SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

L773:2332 7782
 

Sökning: L773:2332 7782 > (2023) > Multi-Level Data-Dr...

Multi-Level Data-Driven Battery Management: From Internal Sensing to Big Data Utilization

Wei, Zhongbao (författare)
Beijing Institute of Technology
Liu, Kailong (författare)
Shandong University
Liu, Xinghua (författare)
Xi'an University of Technology
visa fler...
Li, Yang, 1984 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Du, Liang (författare)
Temple University
Gao, Fei (författare)
Université de technologie de Belfort-Montbéliard,University of Technology of Belfort-Montbéliard
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2023
2023
Engelska.
Ingår i: IEEE Transactions on Transportation Electrification. - 2332-7782. ; 9:4, s. 4805-4823
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Battery management system (BMS) is essential for the safety and longevity of lithium-ion battery (LIB) utilization. With the rapid development of new sensing techniques, artificial intelligence and the availability of huge amounts of battery operational data, data-driven battery management has attracted ever-widening attention as a promising solution. This review article overviews the recent progress and future trend of data-driven battery management from a multi-level perspective. The widely-explored data-driven methods relying on routine measurements of current, voltage, and surface temperature are reviewed first. Within a deeper understanding and at the microscopic level, emerging management strategies with multi-dimensional battery data assisted by new sensing techniques have been reviewed. Enabled by the fast growth of big data technologies and platforms, the efficient use of battery big data for enhanced battery management is further overviewed. This belongs to the upper and the macroscopic level of the data-driven BMS framework. With this endeavor, we aim to motivate new insights into the future development of next-generation data-driven battery management.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Maskinteknik -- Energiteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Mechanical Engineering -- Energy Engineering (hsv//eng)
SAMHÄLLSVETENSKAP  -- Ekonomi och näringsliv -- Företagsekonomi (hsv//swe)
SOCIAL SCIENCES  -- Economics and Business -- Business Administration (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Annan elektroteknik och elektronik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Other Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Battery management systems
Batteries
Sensors
State estimation
battery big data
data-driven
Transportation
Market research
Big Data
battery sensing
lithium-ion battery

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy