Lexical and Grammar Resource Engineering for Runyankore & Rukiga: A Symbolic Approach

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: id:"swepub:oai:research.chalmers.se:1b4cd5ee-2a83-407b-9e62-5766b2aace71" > Lexical and Grammar...

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Bamutura, David,1984Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology (författare)

Lexical and Grammar Resource Engineering for Runyankore & Rukiga: A Symbolic Approach

BokEngelska2021

Förlag, utgivningsår, omfång ...

Gothenburg,2021
electronicrdacarrier

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:research.chalmers.se:1b4cd5ee-2a83-407b-9e62-5766b2aace71
https://research.chalmers.se/publication/524069URI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:lic swepub-publicationtype
Ämneskategori:vet swepub-contenttype

Anmärkningar

Current research in computational linguistics and natural language processing (NLP) requires the existence of language resources. Whereas these resources are available for a few well-resourced languages, there are many languages that have been neglected. Among the neglected and / or under-resourced languages are Runyankore and Rukiga (henceforth referred to as Ry/Rk ). Recently, the NLP community has started to acknowledge that resources for under-resourced languages should also be given priority. Why? One reason being that as far as language typology is concerned, the few well-resourced languages do not represent the structural diversity of the remaining languages. The central focus of this thesis is about enabling the computational analysis and generation of utterances in Ry/Rk. Ry/Rk are two closely related languages spoken by about 3.4 and 2.4 million people respectively. They belong to the Nyoro-Ganda (JE10) language zone of the Great Lakes, Narrow Bantu of the Niger-Congo language family. The computational processing of these languages is achieved by formalising the grammars of these two languages using Grammatical Framework (GF) and its Resource Grammar Library (RGL). In addition to the grammar, a general-purpose computational lexicon for the two languages is developed. Although we utilise the lexicon to tremendously increase the lexical coverage of the grammars, the lexicon can be used for other NLP tasks. In this thesis a symbolic / rule-based approach is taken because the lack of adequate languages resources makes the use of data-driven NLP approaches unsuitable for these languages.

Ämnesord och genrebeteckningar

NATURVETENSKAP Data- och informationsvetenskap Språkteknologi hsv//swe
NATURAL SCIENCES Computer and Information Sciences Language Technology hsv//eng
HUMANIORA Språk och litteratur Jämförande språkvetenskap och allmän lingvistik hsv//swe
HUMANITIES Languages and Literature General Language Studies and Linguistics hsv//eng
HUMANIORA Språk och litteratur Studier av enskilda språk hsv//swe
HUMANITIES Languages and Literature Specific Languages hsv//eng
Computational Grammar
Runyankore
Grammar Resource
Grammatical Framework
Lexical Resource
Computational lexicon
Rukiga
Bantu Languages
Runyakitara
Resource Grammar Library
Language Resources
Grammar Engineering

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Chalmers tekniska högskola (creator_code:org_t)

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Lexical and Grammar Resource Engineering for Runyankore & Rukiga A Symbolic Appr... (Sök publikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Bamutura, David, ...

Om ämnet

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Data och informa ...; och Språkteknologi

HUMANIORA: HUMANIORA; och Språk och litter ...; och Jämförande språk ...

HUMANIORA: HUMANIORA; och Språk och litter ...; och Studier av enski ...

Av lärosätet: Chalmers tekniska högskola

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se