SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Orlovska Julia 1977)
 

Sökning: WFRF:(Orlovska Julia 1977) > Naturalistic drivin...

Naturalistic driving study for automated driver assistance systems (ADAS) evaluation in the Chinese, Swedish and American markets

Orlovska, Julia, 1977 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Wickman, Casper, 1972 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology,Volvo Cars
Söderberg, Rikard, 1963 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
 (creator_code:org_t)
Elsevier BV, 2020
2020
Engelska.
Ingår i: Procedia CIRP. - : Elsevier BV. - 2212-8271. ; 93, s. 1286-1291
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In recent years, Automated Driver Assistance Systems (ADAS) have received great promotion and acceptance in the European market. However, transferring ADAS to other markets may affect driver behavior due to the cultural and contextual differences in various markets. Methods used for capturing these differences are based on subjective data collection. This study shows how vehicle data collected in the ND study helps to identify and investigate further the differences in driver behavior and the driving context in the Chinese, Swedish and US markets. This paper discusses a better way to consider the infrastructural and cultural differences in ADAS design.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Samhällsbyggnadsteknik -- Transportteknik och logistik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Civil Engineering -- Transport Systems and Logistics (hsv//eng)
SAMHÄLLSVETENSKAP  -- Psykologi -- Tillämpad psykologi (hsv//swe)
SOCIAL SCIENCES  -- Psychology -- Applied Psychology (hsv//eng)
HUMANIORA  -- Annan humaniora -- Kulturstudier (hsv//swe)
HUMANITIES  -- Other Humanities -- Cultural Studies (hsv//eng)

Nyckelord

Markets analysis
Data-driven evaluation
ND study
ADAS
Vehicle data

Publikations- och innehållstyp

kon (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy