SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Vannini G)
 

Sökning: WFRF:(Vannini G) > (2005-2009) > Purely analytical e...

Purely analytical extraction of an improved nonlinear FinFET model including non-quasi-static effects

Crupi, G. (författare)
Universita degli Studi di Messina,University of Messina
Schreurs, Dmmp (författare)
Katholieke Universiteit Leuven
Caddemi, A. (författare)
Universita degli Studi di Messina,University of Messina
visa fler...
Angelov, Iltcho, 1943 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Homayouni, M. (författare)
Katholieke Universiteit Leuven
Raffo, A. (författare)
University of Ferrara
Vannini, G. (författare)
University of Ferrara
Parvais, B. (författare)
Interuniversity Micro-Electronics Center at Leuven
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Elsevier BV, 2009
2009
Engelska.
Ingår i: Microelectronic Engineering. - : Elsevier BV. - 0167-9317. ; 86:11, s. 2283-2289
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • An analytical procedure is proposed for extracting a new nonlinear FinFET model, which accounts for non-quasi static effects. The accuracy and the robustness of the obtained nonlinear model are completely validated through the comparison between simulated and measured device behaviour in both linear and nonlinear cases. This study clearly shows that the inclusion of the non-quasi-static phenomena leads to significant model simulation improvements, which become more pronounced at higher frequency. (C) 2009 Elsevier B.V. All rights reserved.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Annan elektroteknik och elektronik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Other Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Semiconductor device modeling
device
accurate
fet model
large-signal measurements
FinFET
mosfets
Non-quasi-static effects
parameter extraction
Nonlinear model
Large signal network analyzer

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy