SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Huang Yi Wen)
 

Sökning: WFRF:(Huang Yi Wen) > (2020-2024) > LineFS: Efficient S...

LineFS: Efficient SmartNIC Offload of a Distributed File System with Pipeline Parallelism

Kim, Jongyul (författare)
Jang, Insu (författare)
Reda, Waleed, 1989- (författare)
KTH,Network Systems Laboratory (NS Lab)
visa fler...
Im, Jaeseong (författare)
Canini, Marco (författare)
Kostic, Dejan (författare)
KTH,Network Systems Laboratory (NS Lab)
Kwon, Youngjin (författare)
Peter, Simon (författare)
Witchel, Emmett (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2021-10-26
2021
Engelska.
Ingår i: ACM SIGOPS 28th Symposium on Operating Systems Principles. - New York, NY, USA : ACM.
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In multi-tenant systems, the CPU overhead of distributed file systems (DFSes) is increasingly a burden to application performance. CPU and memory interference cause degraded and unstable application and storage performance, in particular for operation latency. Recent client-local DFSes for persistent memory (PM) accelerate this trend. DFS offload to SmartNICs is a promising solution to these problems, but it is challenging to fit the complex demands of a DFS onto simple SmartNIC processors located across PCIe.We present LineFS, a SmartNIC-offloaded, high-performance DFS with support for client-local PM. To fully leverage the SmartNIC architecture, we decompose DFS operations into execution stages that can be offloaded to a parallel datapath execution pipeline on the SmartNIC. LineFS offloads CPU-intensive DFS tasks, like replication, compression, data publication, index and consistency management to a Smart-NIC. We implement LineFS on the Mellanox BlueField Smart-NIC and compare it to Assise, a state-of-the-art PM DFS. LineFS improves latency in LevelDB up to 80% and throughput in Filebench up to 79%, while providing extended DFS availability during host system failures.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

cloud computing
data centers
distributed file systems
storage systems
operating systems
networking
Computer Science
Datalogi

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy