SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Korvenoja A.)
 

Sökning: WFRF:(Korvenoja A.) > ISLES 2015-A public...

ISLES 2015-A public evaluation benchmark for ischemic stroke lesion segmentation from multispectral MRI

Maier, O. (författare)
Universitaet Zu Lübeck
Menze, Bjoern H. (författare)
Technische Universität München (TUM),Technical University of Munich (TUM)
von der Gablentz, J. (författare)
Universitaet Zu Lübeck
visa fler...
Hani, L. (författare)
Universität Bern,University of Bern
Heinrich, Mattias (författare)
Universitaet Zu Lübeck
Liebrand, M. (författare)
Universitaet Zu Lübeck
Winzeck, S. (författare)
Technische Universität München (TUM),Technical University of Munich (TUM)
Basit, A. (författare)
Pakistan Institute of Nuclear Science and Technology
Bentley, P. (författare)
Imperial College of Science, Technology and Medicine
Chen, L. (författare)
Imperial College of Science, Technology and Medicine
Christiaens, D. (författare)
Katholieke Universiteit Leuven
Dutil, F. (författare)
Université de Sherbrooke
Egger, K. (författare)
Universitats Klinikum Freiburg und Medizinische Fakultat
Feng, C. L. (författare)
Northeastern University China
Glocker, B. (författare)
Imperial College of Science, Technology and Medicine
Gotz, M. (författare)
Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ),German Cancer Research Center (DKFZ)
Haeck, T. (författare)
Katholieke Universiteit Leuven
Halme, H. L. (författare)
Helsingin Yliopisto,University of Helsinki,Aalto-Yliopisto,Aalto University
Havaei, M. (författare)
Université de Sherbrooke
Iftekharuddin, K. M. (författare)
Old Dominion University
Jodoin, P. M. (författare)
Université de Sherbrooke
Kamnitsas, K. (författare)
Imperial College of Science, Technology and Medicine
Kellner, E. (författare)
Universitats Klinikum Freiburg und Medizinische Fakultat
Korvenoja, A. (författare)
Helsingin Yliopisto,University of Helsinki
Larochelle, H. (författare)
Université de Sherbrooke
Ledig, C. (författare)
Imperial College of Science, Technology and Medicine
Lee, J. H. (författare)
National Taiwan University of Science and Technology
Maes, F. (författare)
Katholieke Universiteit Leuven
Qaiser, Mahmood, 1981 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Maier-Hein, K. H. (författare)
Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ),German Cancer Research Center (DKFZ)
McKinley, R. (författare)
UniversitatsSpital Bern
Muschelli, J. (författare)
Johns Hopkins University
Pal, C. (författare)
École Polytechnique de Montréal
Pei, L. M. (författare)
Old Dominion University
Rangarajan, J. R. (författare)
KU Leuven– University Hospital Leuven
Reza, S. M. S. (författare)
Old Dominion University
Robben, D. (författare)
Katholieke Universiteit Leuven
Rueckert, D. (författare)
Imperial College of Science, Technology and Medicine
Salli, E. (författare)
Helsingin Yliopisto,University of Helsinki
Suetens, P. (författare)
Katholieke Universiteit Leuven
Wang, C. W. (författare)
National Taiwan University of Science and Technology
Wilms, M. (författare)
Universitaet Zu Lübeck
Kirschke, J. S. (författare)
Kramer, U. M. (författare)
Universitaet Zu Lübeck
Munte, T. F. (författare)
Universitaet Zu Lübeck
Schramme, P. (författare)
Wiest, R. (författare)
UniversitatsSpital Bern
Handels, H. (författare)
Universitaet Zu Lübeck
Reyes, M. (författare)
Universität Bern,University of Bern
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Elsevier BV, 2017
2017
Engelska.
Ingår i: Medical Image Analysis. - : Elsevier BV. - 1361-8415 .- 1361-8423. ; 35, s. 250-269
Relaterad länk:
http://dx.doi.org/10...
visa fler...
https://helda.helsin...
https://research.cha...
https://doi.org/10.1...
visa färre...
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Ischemic stroke is the most common cerebrovascular disease, and its diagnosis, treatment, and study relies on non-invasive imaging. Algorithms for stroke lesion segmentation from magnetic resonance imaging (MRI) volumes are intensely researched, but the reported results are largely incomparable due to different datasets and evaluation schemes. We approached this urgent problem of comparability with the Ischemic Stroke Lesion Segmentation (ISLES) challenge organized in conjunction with the MICCAI 2015 conference. In this paper we propose a common evaluation framework, describe the publicly available datasets, and present the results of the two sub-challenges: Sub-Acute Stroke Lesion Segmentation (SISS) and Stroke Perfusion Estimation (SPES). A total of 16 research groups participated with a wide range of state-of-the-art automatic segmentation algorithms. A thorough analysis of the obtained data enables a critical evaluation of the current state-of-the-art, recommendations for further developments, and the identification of remaining challenges. The segmentation of acute perfusion lesions addressed in SPES was found to be feasible. However, algorithms applied to sub-acute lesion segmentation in SISS still lack accuracy. Overall, no algorithmic characteristic of any method was found to perform superior to the others. Instead, the characteristics of stroke lesion appearances, their evolution, and the observed challenges should be studied in detail. The annotated ISLES image datasets continue to be publicly available through an online evaluation system to serve as an ongoing benchmarking resource (www.isles-challenge.org).

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datorseende och robotik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Vision and Robotics (hsv//eng)

Nyckelord

Comparison
MRI
Ischemic stroke
Benchmark
Segmentation
Challenge

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy