Detailed Case Studies

Wireless body area networks (WBANs) are one of the key technologies that support the development of pervasive health monitoring (remote patient monitoring systems), which has attracted more attention in recent years. These WBAN applications requires stringent security requirements as they are concerned with human lives. In the recent scenario of the corona pandemic, where most of the healthcare providers are giving online services for treatment, DDoS attacks become the major threats over the internet. This chapter particularly focusses on detection of DDoS attack using machine learning algorithms over the healthcare environment. In the process of attack detection, the dataset is preprocessed. After preprocessing the dataset, the cleaned dataset is given to the popular classification algorithms in the area of machine learning namely, AdaBoost, J48, k-NN, JRip, Random Committee and Random Forest classifiers. Those algorithms are evaluated independently and the results are recorded. Results concluded that J48 outperform with accuracy of 99.98% with CICIDS dataset and random forest outperform with accuracy of 99.917, but it takes the longest model building time. Depending on the evaluation performance the appropriate classifier is selected for further DDoS detection at real-time.

Kopányi, Attila (författare)
Rouleau, JeanUniversite Laval (författare)
Kang, YeMonash University (författare)
Sonta, AndrewEcole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL),Swiss Federal Institute of Technology in Lausanne (EPFL) (författare)
Derbas, GhadeerBergische Universität Wuppertal (författare)
Jin, Quan,1983Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology(Swepub:cth)quanj (författare)
O'brien, WilliamCarleton University (författare)
Gunay, BurakCarleton University (författare)
Carrizo, Juan Sebastián (författare)
Bukovszki, Viktor (författare)
Reith, András (författare)
Gosselin, LouisUniversite Laval (författare)
Zhou, JennyMonash University (författare)
Dougherty, ThomasStanford University (författare)
Jain, RisheeStanford University (författare)
Voss, KarstenBergische Universität Wuppertal (författare)
Mitic, Tugcin KirantBergische Universität Wuppertal (författare)
Wallbaum, Holger,1967Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology(Swepub:cth)wallbaum (författare)
Universite LavalMonash University (creator_code:org_t)

Ingår i:Occupant-Centric Simulation-Aided Building Design, s. 257-3679781000865752

Om ämnet

SAMHÄLLSVETENSKAP: SAMHÄLLSVETENSKA ...; och Ekonomi och näri ...; och Företagsekonomi

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Elektroteknik oc ...; och Datorsystem

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.