SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Inda Díaz Juan Salvador 1984)
 

Sökning: WFRF:(Inda Díaz Juan Salvador 1984) > Single nucleus tran...

Single nucleus transcriptomics data integration recapitulates the major cell types in human liver

Diamanti, Klev, 1987- (författare)
Uppsala universitet,Medicinsk genetik och genomik,Science for Life Laboratory, SciLifeLab
Inda Diaz, Juan Salvador, 1984 (författare)
Uppsala universitet,Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för matematiska vetenskaper,Department of Mathematical Sciences,Molekylär medicin,Science for Life Laboratory, SciLifeLab
Raine, Amanda (författare)
Uppsala universitet,Uppsala University,Chalmers Univ Technol & Univ Gothenburg, Dept Math Sci, Gothenburg, Sweden.
visa fler...
Pan, Gang (författare)
Uppsala universitet,Medicinsk genetik och genomik,Science for Life Laboratory, SciLifeLab
Wadelius, Claes, 1955- (författare)
Uppsala universitet,Science for Life Laboratory, SciLifeLab,Medicinsk genetik och genomik
Cavalli, Marco (författare)
Uppsala universitet,Medicinsk genetik och genomik,Science for Life Laboratory, SciLifeLab
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2020-11-28
2021
Engelska.
Ingår i: Hepatology Research. - : Wiley. - 1386-6346 .- 1872-034X. ; 51:2, s. 233-238
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Hepatology Research published by John Wiley & Sons Australia, Ltd on behalf of Japan Society of Hepatology Aim: The aim of this study was to explore the benefits of data integration from different platforms for single nucleus transcriptomics profiling to characterize cell populations in human liver. Methods: We generated single-nucleus RNA sequencing data from Chromium 10X Genomics and Drop-seq for a human liver sample. We utilized state of the art bioinformatics tools to undertake a rigorous quality control and to integrate the data into a common space summarizing the gene expression variation from the respective platforms, while accounting for known and unknown confounding factors. Results: Analysis of single nuclei transcriptomes from both 10X and Drop-seq allowed identification of the major liver cell types, while the integrated set obtained enough statistical power to separate a small population of inactive hepatic stellate cells that was not characterized in either of the platforms. Conclusions: Integration of droplet-based single nucleus transcriptomics data enabled identification of a small cluster of inactive hepatic stellate cells that highlights the potential of our approach. We suggest single-nucleus RNA sequencing integrative approaches could be utilized to design larger and cost-effective studies.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Medicinsk bioteknologi -- Biomedicinsk laboratorievetenskap/teknologi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Medical Biotechnology -- Biomedical Laboratory Science/Technology (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Bioinformatik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Bioinformatics (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Biologi -- Bioinformatik och systembiologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences -- Bioinformatics and Systems Biology (hsv//eng)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Gastroenterologi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Gastroenterology and Hepatology (hsv//eng)

Nyckelord

Drop-seq
data integration
snRNA-seq
liver
10X
10X
data integration
Drop-seq
liver
snRNA-seq

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy