SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Larsson Allan)
 

Sökning: WFRF:(Larsson Allan) > (2020-2024) > Artificial intellig...

  • Borrelli, PabloSahlgrenska universitetssjukhuset,Sahlgrenska University Hospital (författare)

Artificial intelligence-based detection of lymph node metastases by PET/CT predicts prostate cancer-specific survival

  • Artikel/kapitelEngelska2021

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2020-10-18
  • Wiley,2021
  • electronicrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:research.chalmers.se:b1765bbe-14aa-4377-9ec6-533bbfbc6daa
  • https://research.chalmers.se/publication/520151URI
  • https://doi.org/10.1111/cpf.12666DOI
  • https://gup.ub.gu.se/publication/298538URI
  • https://lup.lub.lu.se/record/97f94aaa-1940-42c7-a7ba-6bd101168876URI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype
  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype

Anmärkningar

  • Introduction Lymph node metastases are a key prognostic factor in prostate cancer (PCa), but detecting lymph node lesions from PET/CT images is a subjective process resulting in inter-reader variability. Artificial intelligence (AI)-based methods can provide an objective image analysis. We aimed at developing and validating an AI-based tool for detection of lymph node lesions. Methods A group of 399 patients with biopsy-proven PCa who had undergone(18)F-choline PET/CT for staging prior to treatment were used to train (n = 319) and test (n = 80) the AI-based tool. The tool consisted of convolutional neural networks using complete PET/CT scans as inputs. In the test set, the AI-based lymph node detections were compared to those of two independent readers. The association with PCa-specific survival was investigated. Results The AI-based tool detected more lymph node lesions than Reader B (98 vs. 87/117;p = .045) using Reader A as reference. AI-based tool and Reader A showed similar performance (90 vs. 87/111;p = .63) using Reader B as reference. The number of lymph node lesions detected by the AI-based tool, PSA, and curative treatment was significantly associated with PCa-specific survival. Conclusion This study shows the feasibility of using an AI-based tool for automated and objective interpretation of PET/CT images that can provide assessments of lymph node lesions comparable with that of experienced readers and prognostic information in PCa patients.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Larsson, Måns,1989Chalmers University of Technology,Eigenvision AB(Swepub:cth)lmans (författare)
  • Ulén, JohannesEigenvision AB(Swepub:lu)math-jsu (författare)
  • Enqvist, Olof,1981Chalmers University of Technology,Eigenvision AB(Swepub:lu)math-ooe (författare)
  • Trägårdh, ElinLund University,Lunds universitet,Nuklearmedicin, Malmö,Forskargrupper vid Lunds universitet,LUCC: Lunds universitets cancercentrum,Övriga starka forskningsmiljöer,Nuclear medicine, Malmö,Lund University Research Groups,LUCC: Lund University Cancer Centre,Other Strong Research Environments,Skåne University Hospital(Swepub:lu)klin-etr (författare)
  • Poulsen, Mads HvidSyddansk Universitet,University of Southern Denmark,Odense University Hospital (författare)
  • Mortensen, Mike AllanOdense University Hospital (författare)
  • Kjölhede, Henrik,1981University of Gothenburg,Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för kliniska vetenskaper, Avdelningen för urologi,Institute of Clinical Sciences, Department of Urology,Sahlgrenska University Hospital(Swepub:lu)med-hrk (författare)
  • Hoilund-Carlsen, Poul FlemmingSyddansk Universitet,University of Southern Denmark,Odense University Hospital (författare)
  • Edenbrandt, Lars,1957University of Gothenburg,Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för medicin, avdelningen för molekylär och klinisk medicin,Institute of Medicine, Department of Molecular and Clinical Medicine,Sahlgrenska University Hospital(Swepub:lu)klfy-led (författare)
  • Sahlgrenska universitetssjukhusetSahlgrenska University Hospital (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Clinical Physiology and Functional Imaging: Wiley41:1, s. 62-671475-09611475-097X

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy