SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Sprei Frances 1977)
 

Sökning: WFRF:(Sprei Frances 1977) > (2020-2024) > Synthetic Sweden Mo...

Synthetic Sweden Mobility (SySMo) Model Documentation

Tozluoglu, Çaglar, 1988 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Dhamal, Swapnil Vilas, 1988 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Liao, Yuan, 1991 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
visa fler...
Yeh, Sonia, 1973 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Sprei, Frances, 1977 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Dubhashi, Devdatt, 1965 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Marathe, Madhav, 1970 (författare)
University of Virginia
Barrett, Christopher (författare)
University of Virginia
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2022
2022
Engelska.
  • Tidskriftsartikel (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This document describes a decision support framework using a combination of several state-of-the-art computing tools and techniques in synthetic information systems, and large-scale agent-based simulations. In this work, we create a synthetic population of Sweden and their mobility patterns that are composed of three major components: population synthesis, activity generation, and location assignment. The document describes the model structure, assumptions, and validation of results.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Annan data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Other Computer and Information Science (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Samhällsbyggnadsteknik -- Transportteknik och logistik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Civil Engineering -- Transport Systems and Logistics (hsv//eng)

Nyckelord

activity-based modeling
machine learning
agent-based modeling
synthetic population

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
vet (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy