Atom Probe Tomography Interlaboratory Study on Clustering Analysis in Experimental Data Using the Maximum Separation Distance Approach

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: WFRF:(Thuvander Mattias) > Atom Probe Tomograp...

Dong, YanUniversity of Michigan (författare)

Atom Probe Tomography Interlaboratory Study on Clustering Analysis in Experimental Data Using the Maximum Separation Distance Approach

Artikel/kapitelEngelska2019

Förlag, utgivningsår, omfång ...

2019

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:research.chalmers.se:bea1ab79-3c8d-4306-8c97-76e1ea91b3ea
https://research.chalmers.se/publication/508583URI
https://doi.org/10.1017/S1431927618015581DOI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:art swepub-publicationtype
Ämneskategori:ref swepub-contenttype

Anmärkningar

We summarize the findings from an interlaboratory study conducted between ten international research groups and investigate the use of the commonly used maximum separation distance and local concentration thresholding methods for solute clustering quantification. The study objectives are: to bring clarity to the range of applicability of the methods; identify existing and/or needed modifications; and interpretation of past published data. Participants collected experimental data from a proton-irradiated 304 stainless steel and analyzed Cu-rich and Ni-Si rich clusters. The datasets were also analyzed by one researcher to clarify variability originating from different operators. The Cu distribution fulfills the ideal requirements of the maximum separation method (MSM), namely a dilute matrix Cu concentration and concentrated Cu clusters. This enabled a relatively tight distribution of the cluster number density among the participants. By contrast, the group analysis of the Ni-Si rich clusters by the MSM was complicated by a high Ni matrix concentration and by the presence of Si-decorated dislocations, leading to larger variability among researchers. While local concentration filtering could, in principle, tighten the results, the cluster identification step inevitably maintained a high scatter. Recommendations regarding reporting, selection of analysis method, and expected variability when interpreting published data are discussed.

Ämnesord och genrebeteckningar

NATURVETENSKAP Data- och informationsvetenskap Annan data- och informationsvetenskap hsv//swe
NATURAL SCIENCES Computer and Information Sciences Other Computer and Information Science hsv//eng
NATURVETENSKAP Kemi Analytisk kemi hsv//swe
NATURAL SCIENCES Chemical Sciences Analytical Chemistry hsv//eng
NATURVETENSKAP Biologi Bioinformatik och systembiologi hsv//swe
NATURAL SCIENCES Biological Sciences Bioinformatics and Systems Biology hsv//eng
maximum separation
cluster analysis
atom probe tomography

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Etienne, Auriane (författare)
Frolov, AlexNational Research Centre "Kurchatov Institute" (författare)
Fedotova, SvetlanaNational Research Centre "Kurchatov Institute" (författare)
Fujii, Katsuhiko (författare)
Fukuya, Koji (författare)
Hatzoglou, Constantinos (författare)
Kuleshova, EvgeniaNational Research Centre "Kurchatov Institute" (författare)
Lindgren, Kristina,1989Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology(Swepub:cth)krilind (författare)
London, AndrewUnited Kingdom Atomic Energy Authority (författare)
Lopez, AnabelleUniversité Paris-Saclay,University Paris-Saclay (författare)
Lozano-Perez, SergioUniversity Of Oxford (författare)
Miyahara, YuichiCentral Research Institute of Electric Power Industry (CRIEPI) (författare)
Nagai, YasuyoshiTohoku University (författare)
Nishida, KenjiCentral Research Institute of Electric Power Industry (CRIEPI) (författare)
Radiguet, Bertrand (författare)
Schreiber, Daniel K.Pacific Northwest National Laboratory (författare)
Soneda, NaokiCentral Research Institute of Electric Power Industry (CRIEPI) (författare)
Thuvander, Mattias,1968Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology(Swepub:cth)matthu (författare)
Toyama, TakeshiTohoku University (författare)
Wang, JingPacific Northwest National Laboratory (författare)
Sefta, FaizaElectricite de France S. A. (författare)
Chou, Peter (författare)
Marquis, Emmanuelle A.University of Michigan (författare)
University of MichiganNational Research Centre "Kurchatov Institute" (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

Ingår i:Microscopy and Microanalysis25:2, s. 356-3661435-81151431-9276

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Microscopy and Microanalysis (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Om ämnet

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Data och informa ...; och Annan data och i ...

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Kemi; och Analytisk kemi

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Biologi; och Bioinformatik oc ...

Artiklar i publikationen: Microscopy and M ...

Av lärosätet: Chalmers tekniska högskola

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se