SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Garpered Sabine)
 

Sökning: WFRF:(Garpered Sabine) > Freely Available, F...

Freely Available, Fully Automated AI-Based Analysis of Primary Tumour and Metastases of Prostate Cancer in Whole-Body [F-18]-PSMA-1007 PET-CT

Trägårdh, Elin (författare)
Lund University,Lunds universitet,Nuklearmedicin, Malmö,Forskargrupper vid Lunds universitet,WCMM- Wallenberg center för molekylär medicinsk forskning,Medicinska fakulteten,LUCC: Lunds universitets cancercentrum,Övriga starka forskningsmiljöer,Nuclear medicine, Malmö,Lund University Research Groups,WCMM-Wallenberg Centre for Molecular Medicine,Faculty of Medicine,LUCC: Lund University Cancer Centre,Other Strong Research Environments,Skåne University Hospital
Enqvist, Olof, 1981 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology,Eigenvision AB
Ulen, Johannes (författare)
Eigenvision AB
visa fler...
Jögi, Jonas (författare)
Lund University,Lunds universitet,Klinisk fysiologi, Lund,Sektion V,Institutionen för kliniska vetenskaper, Lund,Medicinska fakulteten,Nuklearmedicin, Malmö,Forskargrupper vid Lunds universitet,Clinical Physiology (Lund),Section V,Department of Clinical Sciences, Lund,Faculty of Medicine,Nuclear medicine, Malmö,Lund University Research Groups,Skåne University Hospital
Bitzén, Ulrika (författare)
Skånes universitetssjukhus (SUS),Skåne University Hospital
Hedeer, Fredrik (författare)
Skånes universitetssjukhus (SUS),Skåne University Hospital
Valind, Kristian (författare)
Lund University,Lunds universitet,Nuklearmedicin, Malmö,Forskargrupper vid Lunds universitet,Nuclear medicine, Malmö,Lund University Research Groups,Skåne University Hospital
Garpered, Sabine (författare)
Lund University,Lunds universitet,Klinisk fysiologi och nuklearmedicin, Malmö,Forskargrupper vid Lunds universitet,Clinical Physiology and Nuclear Medicine, Malmö,Lund University Research Groups,Skåne University Hospital
Hvittfeldt, Erland (författare)
Lund University,Lunds universitet,Nuklearmedicin, Malmö,Forskargrupper vid Lunds universitet,Nuclear medicine, Malmö,Lund University Research Groups,Skåne University Hospital
Borrelli, Pablo (författare)
Sahlgrenska universitetssjukhuset,Sahlgrenska University Hospital
Edenbrandt, Lars, 1957 (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för medicin, avdelningen för molekylär och klinisk medicin,Institute of Medicine, Department of Molecular and Clinical Medicine,Sahlgrenska Academy,Sahlgrenska University Hospital
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2022-08-30
2022
Engelska.
Ingår i: Diagnostics. - : MDPI AG. - 2075-4418. ; 12:9
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Here, we aimed to develop and validate a fully automated artificial intelligence (AI)-based method for the detection and quantification of suspected prostate tumour/local recurrence, lymph node metastases, and bone metastases from [F-18]PSMA-1007 positron emission tomography-computed tomography (PET-CT) images. Images from 660 patients were included. Segmentations by one expert reader were ground truth. A convolutional neural network (CNN) was developed and trained on a training set, and the performance was tested on a separate test set of 120 patients. The AI method was compared with manual segmentations performed by several nuclear medicine physicians. Assessment of tumour burden (total lesion volume (TLV) and total lesion uptake (TLU)) was performed. The sensitivity of the AI method was, on average, 79% for detecting prostate tumour/recurrence, 79% for lymph node metastases, and 62% for bone metastases. On average, nuclear medicine physicians' corresponding sensitivities were 78%, 78%, and 59%, respectively. The correlations of TLV and TLU between AI and nuclear medicine physicians were all statistically significant and ranged from R = 0.53 to R = 0.83. In conclusion, the development of an AI-based method for prostate cancer detection with sensitivity on par with nuclear medicine physicians was possible. The developed AI tool is freely available for researchers.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Urologi och njurmedicin (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Urology and Nephrology (hsv//eng)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Radiologi och bildbehandling (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Radiology, Nuclear Medicine and Medical Imaging (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Medicinteknik -- Medicinsk bildbehandling (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Medical Engineering -- Medical Image Processing (hsv//eng)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Cancer och onkologi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Cancer and Oncology (hsv//eng)

Nyckelord

artificial intelligence
convolutional neural network
PSMA
deep learning
prostate cancer
artificial intelligence
convolutional neural network
deep learning
prostate cancer
PSMA

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy