SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Viberg Mats 1961)
 

Sökning: WFRF:(Viberg Mats 1961) > (2005-2009) > Models and Predicti...

Models and Predictions of Scattered Radio Waves on Rough Surfaces

Chen, Ming, 1972 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Viberg, Mats, 1961 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Felter, Stefan, 1970 (författare)
 (creator_code:org_t)
2007
2007
Engelska.
Ingår i: IEEE ICASSP 2007 (Honolulu, Hawaii, USA, 2007). ; 3, s. 785-788
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Scattering of radio waves on rough surfaces is investigated using ray tracing techniques, which results in a sinusoidal model with time varying amplitudes. An AR(d) model with nonzero mean is proposed to characterize and predict the time variation of the amplitudes. A covariance sequence based method is proposed to estimate the autoregressive coefficients from the channel observations. An adaptive channel predictor using a Kalman filter is proposed to predict the complex amplitudes of the scattering signal. The proposed method outperforms other sinusoidal modeling based channel predictors and Linear Predictors with single scattering scenarios.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Annan elektroteknik och elektronik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Other Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Prediction methods
Adaptive Kalman filtering
Rayleigh channels
Wave propagation

Publikations- och innehållstyp

kon (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Chen, Ming, 1972
Viberg, Mats, 19 ...
Felter, Stefan, ...
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Elektroteknik oc ...
och Annan elektrotek ...
Artiklar i publikationen
Av lärosätet
Chalmers tekniska högskola

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy