SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Aerts Andrea)
 

Sökning: WFRF:(Aerts Andrea) > Demonstration of Ma...

Demonstration of Machine-Learning-Assisted Security Monitoring in Optical Networks

Furdek Prekratic, Marija, 1985 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Natalino Da Silva, Carlos, 1987 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Lipp, Fabian (författare)
visa fler...
Hock, David (författare)
Aerts, Nieke (författare)
Schiano, Marco (författare)
Telecom Italia S.P.A
Di Giglio, Andrea (författare)
Telecom Italia S.P.A
Wosinska, Lena, 1951 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
visa färre...
Chalmers tekniska högskola Telecom Italia SP.A (creator_code:org_t)
2019
2019
Engelska.
Ingår i: Proceedings of the 45th European Conference on Optical Communication, ECOC 2019.
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We report on the first demonstration of machine-learning-assisted detection, identification and localisation of optical-layer attacks integrated into network management system and verified on real-life experimental attack traces from a network operator testbed.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datorteknik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Engineering (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Kommunikationssystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Communication Systems (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Datorsystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Computer Systems (hsv//eng)

Nyckelord

Attack detection and localisation
Optical network telemetry
Unsupervised learning
Supervised learning
Physical layer security

Publikations- och innehållstyp

kon (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy