SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

L773:1551 319X OR L773:1558 9323
 

Sökning: L773:1551 319X OR L773:1558 9323 > L2C: Combining Loss...

L2C: Combining Lossy and Lossless Compression on Memory and I/O

Eldstål-Ahrens, Albin, 1988 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Arelakis, Angelos, 1984 (författare)
Sourdis, Ioannis, 1979 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
 (creator_code:org_t)
2022-01-14
2022
Engelska.
Ingår i: Transactions on Embedded Computing Systems. - : Association for Computing Machinery (ACM). - 1558-3465 .- 1539-9087. ; 21:1
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In this paper we introduce L2C, a hybrid lossy/lossless compression scheme applicable both to the memory subsystem and I/O traffic of a processor chip. L2C employs general-purpose lossless compression and combines it with state of the art lossy compression to achieve compression ratios up to 16:1 and improve the utilization of chip's bandwidth resources. Compressing memory traffic yields lower memory access time, improving system performance and energy efficiency. Compressing I/O traffic offers several benefits for resource-constrained systems, including more efficient storage and networking. We evaluate L2C as a memory compressor in simulation with a set of approximation-tolerant applications. L2C improves baseline execution time by an average of 50\%, and total system energy consumption by 16%. Compared to the lossy and lossless current state of the art memory compression approaches, L2C improves execution time by 9% and 26% respectively, and reduces system energy costs by 3% and 5%, respectively. I/O compression efficacy is evaluated using a set of real-life datasets. L2C achieves compression ratios of up to 10.4:1 for a single dataset and on average about 4:1, while introducing no more than 0.4% error.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Datorsystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Computer Systems (hsv//eng)

Nyckelord

Memory Systems
Approximate Computing
Compression

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Eldstål-Ahrens, ...
Arelakis, Angelo ...
Sourdis, Ioannis ...
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Elektroteknik oc ...
och Datorsystem
Artiklar i publikationen
Transactions on ...
Av lärosätet
Chalmers tekniska högskola

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy