Pharmacometrics for Combination Therapy in Oncology Within and Across Species Variability in Time Series and Time-to-event Data

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: id:"swepub:oai:research.chalmers.se:ebee6e62-1b1c-4fb3-8cbc-8050aa140326" > Pharmacometrics for...

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Baaz, Marcus,1993Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology (författare)

Pharmacometrics for Combination Therapy in Oncology Within and Across Species Variability in Time Series and Time-to-event Data

BokEngelska2024

Förlag, utgivningsår, omfång ...

Gothenburg,2024
electronicrdacarrier

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:research.chalmers.se:ebee6e62-1b1c-4fb3-8cbc-8050aa140326
ISBN:9789181030204
https://research.chalmers.se/publication/539974URI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:dok swepub-publicationtype
Ämneskategori:vet swepub-contenttype

Anmärkningar

Mathematical modeling is an integral part of the drug development process. Models are developed to describe tumor dynamics or drug concentration to answer questions such as: What concentration is required to reach the desirable treatment outcome? What drug dose and frequency should a drug prescription specify to achieve this concentration? Models are also used for simulation, reducing the need to perform additional animal trials. In this thesis, we consider how to model dynamical systems that incorporate biologically relevant phenomena such as drug elimination, tumor growth, and the effect of combination therapies consisting of anticancer drugs and radiation treatment. Survival analysis and time-to-event modeling are also discussed as well as how to combine these types of probabilistic models with the dynamical system models in a so-called joint model. All discussed models contain parameters that must be estimated using experimental data and how this estimation is done is considered along with how to deal with variability on different levels, e.g., between individuals and between species. Furthermore, appended are five papers/manuscripts where this is applied to real-world problems. (I) concerns modeling of radiation therapy in combination with radiosensitizers, (II) presents a translational approach for predicting clinical results using a preclinical model, and (III) focuses on predicting progression-free survival using joint modeling. The last two are in manuscript form and (IV) presents a parametric model for sample size calculations and (V) considers how predictions of progression-free survival are distributed under different models.

Ämnesord och genrebeteckningar

NATURVETENSKAP Matematik hsv//swe
NATURAL SCIENCES Mathematics hsv//eng
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper Farmaceutiska vetenskaper hsv//swe
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES Basic Medicine Pharmaceutical Sciences hsv//eng
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP Klinisk medicin Cancer och onkologi hsv//swe
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES Clinical Medicine Cancer and Oncology hsv//eng
Mathematical Modeling
Pharmacometrics
Nonlinear Mixed Effects
Oncology
Combination Therapy
Radiation Therapy

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Chalmers tekniska högskola (creator_code:org_t)

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Pharmacometrics for Combination Therapy in Oncology Within and Across Species Va... (Sök publikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Baaz, Marcus, 19 ...

Om ämnet

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Matematik

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP: MEDICIN OCH HÄLS ...; och Medicinska och f ...; och Farmaceutiska ve ...

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP: MEDICIN OCH HÄLS ...; och Klinisk medicin; och Cancer och onkol ...

Av lärosätet: Chalmers tekniska högskola

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se