Sökning: WFRF:(Viti M.)
> (2020-2024) >
Towards the predict...
Towards the prediction of molecular parameters from astronomical emission lines using Neural Networks
-
- Barrientos, Alejandro (författare)
- Atacama Large Millimeter-submillimeter Array (ALMA)
-
- Holdship, Jonathan (författare)
- University College London (UCL),Universiteit Leiden (UL),Leiden University (UL)
-
Solar, Mauricio (författare)
-
visa fler...
-
- Martin, S. (författare)
- European Southern Observatory Santiago
-
- Rivilla, Víctor M. (författare)
- Osservatorio Astrofisico di Arcetri,Arcetri Astrophysical Observatory,Centro de Astrobiologia (CAB)
-
- Viti, Serena (författare)
- Universiteit Leiden (UL),Leiden University (UL),University College London (UCL)
-
- Mangum, J. G. (författare)
- National Radio Astronomy Observatory
-
- Harada, N. (författare)
- The Graduate University for Advanced Studies (SOKENDAI),Academia Sinica Taiwan,National Astronomical Observatory of Japan
-
- Sakamoto, K. (författare)
- Academia Sinica Taiwan
-
- Muller, Sebastien, 1976 (författare)
- Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
-
- Tanaka, Kunihiko (författare)
- Keio University
-
- Yoshimura, Yuki (författare)
- University of Tokyo, Japan
-
- Nakanishi, Kouichiro (författare)
- The Graduate University for Advanced Studies (SOKENDAI),National Astronomical Observatory of Japan
-
- Herrero-Illana, R. (författare)
- Institut de Ciències de l'Espai (ICE) - CSIC,Institute of Space Sciences (ICE) - CSIC,European Southern Observatory Santiago
-
- Muhle, S. (författare)
- Universität Bonn,University of Bonn
-
- Aladro, Rebeca, 1979 (författare)
- Max Planck Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e.V. (MPG),Max Planck Society for the Advancement of Science (MPG)
-
- Aalto, Susanne, 1964 (författare)
- Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
-
- Henkel, C. (författare)
- Max Planck Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e.V. (MPG),Max Planck Society for the Advancement of Science (MPG),King Abdulaziz University
-
- Humire, Pedro (författare)
- Max Planck Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e.V. (MPG),Max Planck Society for the Advancement of Science (MPG)
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- 2021-09-18
- 2021
- Engelska.
-
Ingår i: Experimental Astronomy. - : Springer Science and Business Media LLC. - 0922-6435 .- 1572-9508. ; 52:1-2, s. 157-182
- Relaterad länk:
-
https://doi.org/10.1...
-
visa fler...
-
https://research.cha...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Molecular astronomy is a field that is blooming in the era of large observatories such as the Atacama Large Millimeter/Submillimeter Array (ALMA). With modern, sensitive, and high spectral resolution radio telescopes like ALMA and the Square Kilometer Array, the size of the data cubes is rapidly escalating, generating a need for powerful automatic analysis tools. This work introduces MolPred, a pilot study to perform predictions of molecular parameters such as excitation temperature (Tex) and column density (log(N)) from input spectra by the use of neural networks. We used as test cases the spectra of CO, HCO+, SiO and CH3CN between 80 and 400 GHz. Training spectra were generated with MADCUBA, a state-of-the-art spectral analysis tool. Our algorithm was designed to allow the generation of predictions for multiple molecules in parallel. Using neural networks, we can predict the column density and excitation temperature of these molecules with a mean absolute error of 8.5% for CO, 4.1% for HCO+, 1.5% for SiO and 1.6% for CH3CN. The prediction accuracy depends on the noise level, line saturation, and number of transitions. We performed predictions upon real ALMA data. The values predicted by our neural network for this real data differ by 13% from the MADCUBA values on average. Current limitations of our tool include not considering linewidth, source size, multiple velocity components, and line blending.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Datorteknik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Computer Engineering (hsv//eng)
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Bioinformatik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Bioinformatics (hsv//eng)
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)
Nyckelord
- Molecular astronomy
- MADCUBA
- Machine learning
- Neural networks
- ALCHEMI
- Molecular parameters
Publikations- och innehållstyp
- art (ämneskategori)
- ref (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas
- Av författaren/redakt...
-
Barrientos, Alej ...
-
Holdship, Jonath ...
-
Solar, Mauricio
-
Martin, S.
-
Rivilla, Víctor ...
-
Viti, Serena
-
visa fler...
-
Mangum, J. G.
-
Harada, N.
-
Sakamoto, K.
-
Muller, Sebastie ...
-
Tanaka, Kunihiko
-
Yoshimura, Yuki
-
Nakanishi, Kouic ...
-
Herrero-Illana, ...
-
Muhle, S.
-
Aladro, Rebeca, ...
-
Aalto, Susanne, ...
-
Henkel, C.
-
Humire, Pedro
-
visa färre...
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
-
NATURVETENSKAP
-
och Data och informa ...
-
och Datorteknik
-
- NATURVETENSKAP
-
NATURVETENSKAP
-
och Data och informa ...
-
och Bioinformatik
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
-
TEKNIK OCH TEKNO ...
-
och Elektroteknik oc ...
-
och Signalbehandling
- Artiklar i publikationen
-
Experimental Ast ...
- Av lärosätet
-
Chalmers tekniska högskola