SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Lindberg Johan)
 

Sökning: WFRF:(Lindberg Johan) > Automated annotatio...

  • Alm, Erik,1980-Stockholms universitet,Institutionen för analytisk kemi (författare)

Automated annotation and quantification of metabolites in (1)H NMR data of biological origin

  • Artikel/kapitelEngelska2012

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2012-02-24
  • Springer Science and Business Media LLC,2012
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:su-74546
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-74546URI
  • https://doi.org/10.1007/s00216-012-5789-xDOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • In 1H NMR metabolomic datasets, there are often over a thousand peaks per spectrum, many of which change position drastically between samples. Automatic alignment, annotation, and quantification of all the metabolites of interest in such datasets have not been feasible. In this work we propose a fully automated annotation and quantification procedure which requires annotation of metabolites only in a single spectrum. The reference database built from that single spectrum can be used for any number of 1H NMR datasets with a similar matrix. The procedure is based on the generalized fuzzy Hough transform (GFHT) for alignment and on Principal-components analysis (PCA) for peak selection and quantification. We show that we can establish quantities of 21 metabolites in several 1H NMR datasets and that the procedure is extendable to include any number of metabolites that can be identified in a single spectrum. The procedure speeds up the quantification of previously known metabolites and also returns a table containing the intensities and locations of all the peaks that were found and aligned but not assigned to a known metabolite. This enables both biopattern analysis of known metabolites and data mining for new potential biomarkers among the unknowns.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Slagbrand, ToveStockholms universitet,Institutionen för analytisk kemi(Swepub:su)tosl5714 (författare)
  • Åberg, K. MagnusStockholms universitet,Institutionen för analytisk kemi(Swepub:su)maber (författare)
  • Wahlström, Erik (författare)
  • Gustafsson, Ingela (författare)
  • Lindberg, Johan (författare)
  • Stockholms universitetInstitutionen för analytisk kemi (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Analytical and Bioanalytical Chemistry: Springer Science and Business Media LLC403:2, s. 443-4551618-26421618-2650

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy