Sökning: id:"swepub:oai:slubar.slu.se:123749" >
Wooden multi-story ...
-
Mark-Herbert, CeciliaSwedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för skogsekonomi,Department of Forest Economics
(författare)
Wooden multi-story construction : market development with consumer knowledge, municipal goals and industrial strategies
Förlag, utgivningsår, omfång ...
-
2023
-
Fakulteten för skogsvetenskap, Sveriges lantbruksuniversitet,2024
Nummerbeteckningar
-
LIBRIS-ID:oai:slubar.slu.se:123749
-
https://res.slu.se/id/publ/123749URI
Kompletterande språkuppgifter
-
Språk:engelska
-
Sammanfattning på:engelska
Ingår i deldatabas
Klassifikation
-
Ämneskategori:pop swepub-contenttype
-
Ämneskategori:ovr swepub-publicationtype
Anmärkningar
-
This Forest Fact sheet will present the state of the art of wooden multi-storey construction market development in Finland and Sweden. From a consumer perspective, housing requirements were captured in three factors: environmental and social sustainability, quality, and design. A literature review points to the importance of cost efficiency gains from prefabrication. Municipal perspectives clearly illustrate how political goals may influence the governance and perception of public procurement processes. A transition to sustainable construction practises is supported by legislation that requires sustainability declarations.
Ämnesord och genrebeteckningar
Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)
-
Nagy, EmilSwedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för skogsekonomi,Department of Forest Economics
(författare)
-
Roos, AndersSwedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för skogsekonomi,Department of Forest Economics(Swepub:slu)47241
(författare)
-
Sveriges lantbruksuniversitetInstitutionen för skogsekonomi
(creator_code:org_t)
-
Sveriges lantbruksuniversitet
Sammanhörande titlar
-
Ingår i:Fakta. Skog1400-7789
Internetlänk
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas