SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:slubar.slu.se:41218"
 

Sökning: id:"swepub:oai:slubar.slu.se:41218" > Soil carbon dynamic...

  • Kätterer, ThomasSwedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för mark och miljö,Department of Soil and Environment (författare)

Soil carbon dynamics, climate, crops and soil type –calculations using introductory carbon balance model (ICBM) and agricultural field trial data from sub-Saharan Africa

  • Artikel/kapitelEngelska2012

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2012
  • Academic Journals,2024

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:slubar.slu.se:41218
  • https://res.slu.se/id/publ/41218URI
  • https://doi.org/10.5897/AJAR12.205DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • A simple soil carbon model, the Introductory Carbon Balance Model (ICBM), is useful for projecting soil C dynamics in temperate and tropical land-use systems. A spreadsheet-based version of ICBM is presented, with an emphasis on African and short-and long term projections under variable conditions (climate, crops, soil). ICBM has two compartments, young and old soil C, and five parameters, intended to project soil C dynamics in a 30-year perspective even when detailed data are lacking. Information necessary is a rough estimate of annual carbon input to soil, a coarse measure of residue quality and some information about climate. If basic weather station data and water-related soil properties are available, more exact projections can be made. Typically, the model is used for answering questions such as: (1) If crop residues are returned to the field, how much will soil carbon increase after 30 years? (2) With limited local data available, will rough estimates (climate zone and crop yield etc) still make projections possible? Compared with more complex models, this approach is rapid and simple and yet still gives accurate results. The model is available as an Excel® spreadsheet, and which projections can be made and effects of different agricultural treatments can be compared. Here, agricultural field experiments in Africa are used to show how ICBM rapidly can be parameterized for conditions different from those it was originally calibrated for, and how projections can be made from this base parameterization. Concepts behind modeling approaches, as well as possible improvements, are also discussed.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Röing De Nowina, KristinaSwedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för mark och miljö,Department of Soil and Environment(Swepub:slu)50448 (författare)
  • Sveriges lantbruksuniversitetInstitutionen för mark och miljö (creator_code:org_t)
  • Sveriges lantbruksuniversitet

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:African Journal of Agricultural Research7, s. 5800-58091991-637X

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Kätterer, Thomas
Röing De Nowina, ...
Om ämnet
LANTBRUKSVETENSKAPER
LANTBRUKSVETENSK ...
och Lantbruksvetensk ...
och Markvetenskap
Artiklar i publikationen
African Journal ...
Av lärosätet
Sveriges Lantbruksuniversitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy