SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Lewan Mats)
 

Sökning: WFRF:(Lewan Mats) > Modelling pesticide...

Modelling pesticide leaching under climate change: parameter vs. climate input uncertainty

Steffens, Karin Anna (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för mark och miljö,Department of Soil and Environment
Larsbo, Mats (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för mark och miljö,Department of Soil and Environment
Moeys, Julien (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för mark och miljö,Department of Soil and Environment
visa fler...
Jarvis, Nicholas (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för mark och miljö,Department of Soil and Environment
Lewan, Elisabet (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för mark och miljö,Department of Soil and Environment
visa färre...
 (creator_code:org_t)
 
2014-02-06
2014
Engelska.
Ingår i: Hydrology and Earth System Sciences. - : Copernicus GmbH. - 1027-5606 .- 1607-7938. ; 18, s. 479-491
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Assessing climate change impacts on pesticide leaching requires careful consideration of different sources of uncertainty. We investigated the uncertainty related to climate scenario input and its importance relative to parameter uncertainty of the pesticide leaching model. The pesticide fate model MACRO was calibrated against a comprehensive one-year field data set for a well-structured clay soil in southwestern Sweden. We obtained an ensemble of 56 acceptable parameter sets that represented the parameter uncertainty. Nine different climate model projections of the regional climate model RCA3 were available as driven by different combinations of global climate models (GCM), greenhouse gas emission scenarios and initial states of the GCM. The future time series of weather data used to drive the MACRO model were generated by scaling a reference climate data set (1970-1999) for an important agricultural production area in south-western Sweden based on monthly change factors for 2070-2099. 30 yr simulations were performed for different combinations of pesticide properties and application seasons. Our analysis showed that both the magnitude and the direction of predicted change in pesticide leaching from present to future depended strongly on the particular climate scenario. The effect of parameter uncertainty was of major importance for simulating absolute pesticide losses, whereas the climate uncertainty was relatively more important for predictions of changes of pesticide losses from present to future. The climate uncertainty should be accounted for by applying an ensemble of different climate scenarios. The aggregated ensemble prediction based on both acceptable parameterizations and different climate scenarios has the potential to provide robust probabilistic estimates of future pesticide losses.

Ämnesord

LANTBRUKSVETENSKAPER  -- Annan lantbruksvetenskap -- Miljö- och naturvårdsvetenskap (hsv//swe)
AGRICULTURAL SCIENCES  -- Other Agricultural Sciences -- Environmental Sciences related to Agriculture and Land-use (hsv//eng)
LANTBRUKSVETENSKAPER  -- Lantbruksvetenskap, skogsbruk och fiske -- Jordbruksvetenskap (hsv//swe)
AGRICULTURAL SCIENCES  -- Agriculture, Forestry and Fisheries -- Agricultural Science (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Miljövetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Environmental Sciences (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Multidisciplinär geovetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Geosciences, Multidisciplinary (hsv//eng)
LANTBRUKSVETENSKAPER  -- Lantbruksvetenskap, skogsbruk och fiske -- Markvetenskap (hsv//swe)
AGRICULTURAL SCIENCES  -- Agriculture, Forestry and Fisheries -- Soil Science (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Klimatforskning (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Climate Research (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Oceanografi, hydrologi och vattenresurser (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Oceanography, Hydrology and Water Resources (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy