SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

L773:1616 1572 OR L773:0936 577X
 

Sökning: L773:1616 1572 OR L773:0936 577X > Effect of weather d...

Effect of weather data aggregation on regional crop simulation for different crops, production conditions, and response variables

Sosa, Carmen (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för mark och miljö,Department of Soil and Environment
Lewan, Elisabet (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för mark och miljö,Department of Soil and Environment
Eckersten, Henrik (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för växtproduktionsekologi,Department of Crop Production Ecology
 (creator_code:org_t)
 
Inter-Research Science Center, 2015
2015
Engelska.
Ingår i: Climate Research. - : Inter-Research Science Center. - 0936-577X .- 1616-1572. ; 65, s. 141-157
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We assessed the weather data aggregation effect (DAE) on the simulation of cropping systems for different crops, response variables, and production conditions. Using 13 process-based crop models and the ensemble mean, we simulated 30 yr continuous cropping systems for 2 crops (winter wheat and silage maize) under 3 production conditions for the state of North Rhine-Westphalia, Germany. The DAE was evaluated for 5 weather data resolutions (i.e. 1, 10, 25, 50, and 100 km) for 3 response variables including yield, growing season evapotranspiration, and water use efficiency. Five metrics, viz. the spatial bias (Delta), average absolute deviation (AAD), relative AAD, root mean squared error (RMSE), and relative RMSE, were used to evaluate the DAE on both the input weather data and simulated results. For weather data, we found that data aggregation narrowed the spatial variability but widened the., especially across mountainous areas. The DAE on loss of spatial heterogeneity and hotspots was stronger than on the average changes over the region. The DAE increased when coarsening the spatial resolution of the input weather data. The DAE varied considerably across different models, but changed only slightly for different production conditions and crops. We conclude that if spatially detailed information is essential for local management decision, higher resolution is desirable to adequately capture the spatial variability for heterogeneous regions. The required resolution depends on the choice of the model as well as the environmental condition of the study area.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Klimatforskning (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Climate Research (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Biologi -- Ekologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences -- Ecology (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Miljövetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Environmental Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Sosa, Carmen
Lewan, Elisabet
Eckersten, Henri ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Geovetenskap och ...
och Klimatforskning
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Biologi
och Ekologi
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Geovetenskap och ...
och Miljövetenskap
Artiklar i publikationen
Climate Research
Av lärosätet
Sveriges Lantbruksuniversitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy