SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

L773:1616 1572 OR L773:0936 577X
 

Sökning: L773:1616 1572 OR L773:0936 577X > Variability of effe...

Variability of effects of spatial climate data aggregation on regional yield simulation by crop models

Sosa, Carmen (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för mark och miljö,Department of Soil and Environment
Eckersten, Henrik (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för växtproduktionsekologi,Department of Crop Production Ecology
Lewan, Elisabet (författare)
Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för mark och miljö,Department of Soil and Environment
 (creator_code:org_t)
 
Inter-Research Science Center, 2015
2015
Engelska.
Ingår i: Climate Research. - : Inter-Research Science Center. - 0936-577X .- 1616-1572. ; 65, s. 53-69
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Field-scale crop models are often applied at spatial resolutions coarser than that of the arable field. However, little is known about the response of the models to spatially aggregated climate input data and why these responses can differ across models. Depending on the model, regional yield estimates from large-scale simulations may be biased, compared to simulations with high-resolution input data. We evaluated this so-called aggregation effect for 13 crop models for the region of North Rhine-Westphalia in Germany. The models were supplied with climate data of 1 km resolution and spatial aggregates of up to 100 km resolution raster. The models were used with 2 crops (winter wheat and silage maize) and 3 production situations (potential, water-limited and nitrogen-water-limited growth) to improve the understanding of errors in model simulations related to data aggregation and possible interactions with the model structure. The most important climate variables identified in determining the model-specific input data aggregation on simulated yields were mainly related to changes in radiation (wheat) and temperature (maize). Additionally, aggregation effects were systematic, regardless of the extent of the effect. Climate input data aggregation changed the mean simulated regional yield by up to 0.2 t ha(-1), whereas simulated yields from single years and models differed considerably, depending on the data aggregation. This implies that large-scale crop yield simulations are robust against climate data aggregation. However, large-scale simulations can be systematically biased when being evaluated at higher temporal or spatial resolution depending on the model and its parameterization.

Ämnesord

LANTBRUKSVETENSKAPER  -- Lantbruksvetenskap, skogsbruk och fiske -- Jordbruksvetenskap (hsv//swe)
AGRICULTURAL SCIENCES  -- Agriculture, Forestry and Fisheries -- Agricultural Science (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Miljövetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Environmental Sciences (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Biologi -- Ekologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences -- Ecology (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Sosa, Carmen
Eckersten, Henri ...
Lewan, Elisabet
Om ämnet
LANTBRUKSVETENSKAPER
LANTBRUKSVETENSK ...
och Lantbruksvetensk ...
och Jordbruksvetensk ...
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Geovetenskap och ...
och Miljövetenskap
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Biologi
och Ekologi
Artiklar i publikationen
Climate Research
Av lärosätet
Sveriges Lantbruksuniversitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy