3D, 4D and Predictive Modelling of Major Mineral Belts in Europe

LIBRIS Formathandbok (Information om MARC21)

Fältnamn	Indikatorer	Metadata
000		01629nam a2200373 4500
001		oai:DiVA.org:ltu-16532
003		SwePub
008		160929s2015 \| \|\|\|\|\|\|\|\|\|\|\|000 \|\|eng\|
009		oai:DiVA.org:uu-327904
020		a 9783319174273q print
020		a 9783319174280q electronic
024	7	a https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ltu:diva-165322 URI
024	7	a https://doi.org/10.1007/978-3-319-17428-02 DOI
024	7	a https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-3279042 URI
040		a (SwePub)ltud (SwePub)uu
041		a eng
042		9 SwePub
072	7	a ref2 swepub-contenttype
072	7	a sam2 swepub-publicationtype
245	1 0	a 3D, 4D and Predictive Modelling of Major Mineral Belts in Europe
264	1	a Cham :b Springer,c 2015
300		a 331 s.
338		a print2 rdacarrier
490	0	a Mineral Resource Reviews,x 2365-0559
500		a Godkänd; 2015; 20150818 (andbra)
650	7	a NATURVETENSKAPx Geovetenskap och miljövetenskapx Geologi0 (SwePub)105042 hsv//swe
650	7	a NATURAL SCIENCESx Earth and Related Environmental Sciencesx Geology0 (SwePub)105042 hsv//eng
653		a Malmgeologi
653		a Ore Geology
700	1	a Weihed, Päru Uppsala universitet,Luleå tekniska universitet,Geovetenskap och miljöteknik,Institutionen för teknikvetenskaper4 edt0 (Swepub:uu)parwe420
710	2	a Luleå tekniska universitetb Geovetenskap och miljöteknik4 org
856	4 8	u https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ltu:diva-16532
856	4 8	u https://doi.org/10.1007/978-3-319-17428-0
856	4 8	u https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-327904

Om ämnet

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.