Interpolation based on stationary and adaptive AR(1) modeling

Johansson, Eija,1982Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology (författare)

In this paper, we describe a minimal mean square error (MMSE) optimal interpolation filter for discrete random signals. We explicitly derive the interpolation filter for a first-order autoregressive process (AR(1)), and show that the filter depends only on the two adjacent points. The result is extended by developing an algorithm called local AR approximation (LARA), where a random signal is locally estimated as an AR(1) process. Experimental evaluation illustrates that LARA interpolation yields a lower mean square error than other common interpolation techniques, including linear, spline and local polynomial approximation (LPA).

Ström, Marie,1984Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology(Swepub:cth)maristro (författare)
Svensson, Lennart,1976Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology(Swepub:cth)pale (författare)
Viberg, Mats,1961Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology(Swepub:cth)viberg (författare)
Chalmers tekniska högskola (creator_code:org_t)

Ingår i:ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings, s. 4052-40551520-61499781457705397

Av författaren/redakt...: Johansson, Eija, ...; Ström, Marie, 19 ...; Svensson, Lennar ...; Viberg, Mats, 19 ...

Om ämnet

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.