WFRF:(Breivik Knut)
Sökning: WFRF:(Breivik Knut) > Prioritizing Chemic...
- 1 av 18
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
- Arnot, Jon A. (författare)
Prioritizing Chemicals and Data Requirements for Screening-Level Exposure and Risk Assessment
- Artikel/kapitelEngelska2012
Förlag, utgivningsår, omfång ...
- Environmental Health Perspectives,2012
- printrdacarrier
Nummerbeteckningar
- LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:su-84774
- https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-84774URI
- https://doi.org/10.1289/ehp.1205355DOI
Kompletterande språkuppgifter
- Språk:engelska
- Sammanfattning på:engelska
Ingår i deldatabas
- SwePubSwePub
Klassifikation
Anmärkningar
- AuthorCount:5;
- BACKGROUND: Scientists and regulatory agencies strive to identify chemicals that may cause harmful effects to humans and the environment; however, prioritization is challenging because of the large number of chemicals requiring evaluation and limited data and resources. OBJECTIVES: We aimed to prioritize chemicals for exposure and exposure potential and obtain a quantitative perspective on research needs to better address uncertainty in screening assessments. METHODS: We used a multimedia mass balance model to prioritize > 12,000 organic chemicals using four far-field human exposure metrics. The propagation of variance (uncertainty) in key chemical information used as model input for calculating exposure metrics was quantified. RESULTS: Modeled human concentrations and intake rates span approximately 17 and 15 orders of magnitude, respectively. Estimates of exposure potential using human concentrations and a unit emission rate span approximately 13 orders of magnitude, and intake fractions span 7 orders of magnitude. The actual chemical emission rate contributes the greatest variance (uncertainty) in exposure estimates. The human biotransformation half-life is the second greatest source of uncertainty in estimated concentrations. In general, biotransformation and biodegradation half-lives are greater sources of uncertainty in modeled exposure and exposure potential than chemical partition coefficients. CONCLUSIONS: Mechanistic exposure modeling is suitable for screening and prioritizing large numbers of chemicals. By including uncertainty analysis and uncertainty in chemical information in the exposure estimates, these methods can help identify and address the important sources of uncertainty in human exposure and risk assessment in a systematic manner.
Ämnesord och genrebeteckningar
- NATURVETENSKAP Geovetenskap och miljövetenskap Miljövetenskap hsv//swe
- NATURAL SCIENCES Earth and Related Environmental Sciences Environmental Sciences hsv//eng
- NATURVETENSKAP Biologi Ekologi hsv//swe
- NATURAL SCIENCES Biological Sciences Ecology hsv//eng
- exposure
- high throughput
- organic chemicals
- risk
- uncertainty analysis
Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)
- Brown, Trevor N. (författare)
- Wania, Frank (författare)
- Breivik, Knut (författare)
- McLachlan, Michael S.Stockholms universitet,Institutionen för tillämpad miljövetenskap (ITM)(Swepub:su)mmcla (författare)
- Stockholms universitetInstitutionen för tillämpad miljövetenskap (ITM) (creator_code:org_t)
Sammanhörande titlar
- Ingår i:Journal of Environmental Health Perspectives: Environmental Health Perspectives120:11, s. 1565-15700091-67651552-9924
Internetlänk
Hitta via bibliotek
- Journal of Environmental Health Perspectives (Sök värdpublikationen i LIBRIS)
Till lärosätets databas
- 1 av 18
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Arnot, Jon A.
- Brown, Trevor N.
- Wania, Frank
- Breivik, Knut
- McLachlan, Micha ...
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
- NATURVETENSKAP
- och Geovetenskap och ...
- och Miljövetenskap
-
- NATURVETENSKAP
- NATURVETENSKAP
- och Biologi
- och Ekologi
- Artiklar i publikationen
- Journal of Envir ...
- Av lärosätet
- Stockholms universitet
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
