A Large-Scale Dataset of 4G, NB-IoT, and 5G Non-Standalone Network Measurements

Rajiullah, Mohammad, 1981- (författare): Karlstads universitet,Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)

Caso, Giuseppe (författare): Karlstads universitet,Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)

Alay, Özgü (författare): Karlstads universitet,Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013),University of Oslo, Norway

Brunstrom, Anna, 1967- (författare): Karlstads universitet,Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)

Di Benedetto, Maria-Gabriella (författare): Sapienza University of Rome, Italy

(creator_code:org_t)

IEEE, 2024
2024
Engelska.
Ingår i: IEEE Communications Magazine. - : IEEE. - 0163-6804 .- 1558-1896. ; 62:5, s. 44-49

Relaterad länk:: https://urn.kb.se/re...; visa fler...; https://doi.org/10.1...; visa färre...

Abstract Ämnesord

Stäng

Mobile networks are highly complex systems. Therefore, it is crucial to examine them from an empirical perspective to better understand how network features affect performance, so to suggest additional improvements. To this aim, this paper presents a large-scale dataset of measurements collected over fourth generation (4G) and fifth generation (5G) operational networks, providing Long Term Evolution (LTE), Narrowband Internet of Things (NB-IoT), and 5G New Radio (NR) connectivity. We collected our dataset during seven weeks in Rome, Italy, by performing several tests on the infrastructures of two major mobile network operators (MNOs). The open-sourced dataset has enabled multi-faceted analyses of network deployment, coverage, and end-user performance, and can be further used for designing and testing artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) solutions for network optimization.

Av författaren/redakt...: Kousias, Konstan ...; Rajiullah, Moham ...; Caso, Giuseppe; Ali, Usman; Alay, Özgü; Brunstrom, Anna, ...; visa fler...; De Nardis, Luca; Neri, Marco; Di Benedetto, Ma ...; visa färre...

Om ämnet

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Elektroteknik oc ...; och Kommunikationssy ...

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.