SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Curman Jacob)
 

Sökning: WFRF:(Curman Jacob) > (2024) > Automotive fault no...

LIBRIS Formathandbok  (Information om MARC21)
FältnamnIndikatorerMetadata
00004075naa a2200529 4500
001oai:DiVA.org:su-222622
003SwePub
008231013s2024 | |||||||||||000 ||eng|
009oai:lup.lub.lu.se:e338b887-8afa-40a4-8809-9006de94b4eb
0247 a https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-2226222 URI
0247 a https://doi.org/10.1007/s10994-023-06398-72 DOI
0247 a https://lup.lub.lu.se/record/e338b887-8afa-40a4-8809-9006de94b4eb2 URI
040 a (SwePub)sud (SwePub)lu
041 a engb eng
042 9 SwePub
072 7a ref2 swepub-contenttype
072 7a art2 swepub-publicationtype
1001 a Pavlopoulos, Ioannis,d 1983-u Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap4 aut0 (Swepub:su)iopa3492
2451 0a Automotive fault nowcasting with machine learning and natural language processing
264 1c 2024
338 a electronic2 rdacarrier
520 a Automated fault diagnosis can facilitate diagnostics assistance, speedier troubleshooting, and better-organised logistics. Currently, most AI-based prognostics and health management in the automotive industry ignore textual descriptions of the experienced problems or symptoms. With this study, however, we propose an ML-assisted workflow for automotive fault nowcasting that improves on current industry standards. We show that a multilingual pre-trained Transformer model can effectively classify the textual symptom claims from a large company with vehicle fleets, despite the task’s challenging nature due to the 38 languages and 1357 classes involved. Overall, we report an accuracy of more than 80% for high-frequency classes and above 60% for classes with reasonable minimum support, bringing novel evidence that automotive troubleshooting management can benefit from multilingual symptom text classification.
650 7a NATURVETENSKAPx Data- och informationsvetenskapx Datavetenskap0 (SwePub)102012 hsv//swe
650 7a NATURAL SCIENCESx Computer and Information Sciencesx Computer Sciences0 (SwePub)102012 hsv//eng
653 a Automotive fault nowcasting
653 a Natural language processing
653 a Multilingual text classification
653 a data- och systemvetenskap
653 a Computer and Systems Sciences
653 a Automotive fault nowcasting
653 a Multilingual text classification
653 a Natural language processing
7001 a Romell, Alvu Lund University, Sweden4 aut
7001 a Curman, Jacobu Lund University, Sweden4 aut
7001 a Steinert, Olofu Scania CV, Sweden4 aut
7001 a Lindgren, Tony,d 1974-u Stockholm University,Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap,Scania CV, Sweden4 aut0 (Swepub:su)tonyn
7001 a Borg, Markusu Lund University,Lunds universitet,Programvarusystem,Institutionen för datavetenskap,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,LTH profilområde: AI och digitalisering,LTH profilområden,Software Engineering Research Group,Department of Computer Science,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH,LTH Profile Area: AI and Digitalization,LTH Profile areas,Faculty of Engineering, LTH4 aut0 (Swepub:lu)csz-mkb
7001 a Randl, Korbinian,d 1991-u Stockholm University,Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap4 aut0 (Swepub:su)kora8563
7001 a Pavlopoulos, Johnu Stockholm University4 aut
7102 a Stockholms universitetb Institutionen för data- och systemvetenskap4 org
7730 t Machine Learningg 113:2, s. 843-861q 113:2<843-861x 0885-6125x 1573-0565
8564 u https://doi.org/10.1007/s10994-023-06398-7y Fulltext
8564 u https://su.diva-portal.org/smash/get/diva2:1804774/FULLTEXT01.pdfx primaryx Raw objecty fulltext:print
8564 u http://dx.doi.org/10.1007/s10994-023-06398-7x freey FULLTEXT
8564 8u https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-222622
8564 8u https://doi.org/10.1007/s10994-023-06398-7
8564 8u https://lup.lub.lu.se/record/e338b887-8afa-40a4-8809-9006de94b4eb

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy