SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Mansour Aly Dina)
 

Sökning: WFRF:(Mansour Aly Dina) > (2024) > An interactive atla...

An interactive atlas of genomic, proteomic, and metabolomic biomarkers promotes the potential of proteins to predict complex diseases

Smelik, Martin (författare)
Karolinska Inst, Sweden
Zhao, Yelin (författare)
Karolinska Inst, Sweden
Li, Xinxiu (författare)
Karolinska Inst, Sweden
visa fler...
Loscalzo, Joseph (författare)
Harvard Med Sch, MA USA
Sysoev, Oleg (författare)
Linköpings universitet,Statistik och maskininlärning,Filosofiska fakulteten
Mahmud, Firoj (författare)
Karolinska Inst, Sweden
Mansour Aly, Dina (författare)
Karolinska Inst, Sweden
Benson, Mikael (författare)
Karolinska Inst, Sweden
visa färre...
 (creator_code:org_t)
NATURE PORTFOLIO, 2024
2024
Engelska.
Ingår i: Scientific Reports. - : NATURE PORTFOLIO. - 2045-2322. ; 14:1
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Multiomics analyses have identified multiple potential biomarkers of the incidence and prevalence of complex diseases. However, it is not known which type of biomarker is optimal for clinical purposes. Here, we make a systematic comparison of 90 million genetic variants, 1453 proteins, and 325 metabolites from 500,000 individuals with complex diseases from the UK Biobank. A machine learning pipeline consisting of data cleaning, data imputation, feature selection, and model training using cross-validation and comparison of the results on holdout test sets showed that proteins were most predictive, followed by metabolites, and genetic variants. Only five proteins per disease resulted in median (min-max) areas under the receiver operating characteristic curves for incidence of 0.79 (0.65-0.86) and 0.84 (0.70-0.91) for prevalence. In summary, our work suggests the potential of predicting complex diseases based on a limited number of proteins. We provide an interactive atlas (macd.shinyapps.io/ShinyApp/) to find genomic, proteomic, or metabolomic biomarkers for different complex diseases.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Biologi -- Bioinformatik och systembiologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences -- Bioinformatics and Systems Biology (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy