SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-187505"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-187505" > Prediction of wheel...

Prediction of wheel profile wear and crack growth : Comparisons with measurements

Dirks, Babette (författare)
KTH,Farkost och flyg
Enblom, Roger (författare)
KTH,Farkost och flyg
Berg, Mats (författare)
KTH,Farkost och flyg
 (creator_code:org_t)
2015
2015
Engelska.
Ingår i: CM 2015 - 10th International Conference on Contact Mechanics of Wheel / Rail Systems.
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • A model which can predict the surface crack length and crack depth in rails was developed in a previous study by the authors1. In the present study, this crack prediction model in combination with a wear prediction model is verified against wheel measurements. For a period of 15 months, the wheels of three units of a Stockholm commuter train were measured with respect to wear and crack development. Vehicle-track dynamics simulations were used to calculate the forces and contact positions for the wear and crack prediction models. It can be concluded that the wear prediction model gives reasonable results, especially considering the large scatter in the wheel profile measurements. Although the crack prediction model had to be adjusted for the current wheel application, the results appear promising.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Maskinteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Mechanical Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Cracks
Deformation
Forecasting
Surface defects
Vehicle wheels
Commuter trains
Comparisons with measurements
Contact position
Crack development
Crack prediction
Track dynamics
Wear-prediction models
Wheel profile wears
Wheels

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Dirks, Babette
Enblom, Roger
Berg, Mats
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Maskinteknik
Artiklar i publikationen
Av lärosätet
Kungliga Tekniska Högskolan

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy