SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-240695"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-240695" > Automated trading s...

  • Huang, BomingFudan Univ, Shanghai Inst Intelligent Elect & Syst, Sch Informat Sci & Technol, Shanghai, Peoples R China. (författare)

Automated trading systems statistical and machine learning methods and hardware implementation : a survey

  • Artikel/kapitelEngelska2019

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2018-07-12
  • Taylor & Francis,2019
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:kth-240695
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-240695URI
  • https://doi.org/10.1080/17517575.2018.1493145DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • QC20190109
  • Automated trading, which is also known as algorithmic trading, is a method of using a predesigned computer program to submit a large number of trading orders to an exchange. It is substantially a real-time decision-making system which is under the scope of Enterprise Information System (EIS). With the rapid development of telecommunication and computer technology, the mechanisms underlying automated trading systems have become increasingly diversified. Considerable effort has been exerted by both academia and trading firms towards mining potential factors that may generate significantly higher profits. In this paper, we review studies on trading systems built using various methods and empirically evaluate the methods by grouping them into three types: technical analyses, textual analyses and high-frequency trading. Then, we evaluate the advantages and disadvantages of each method and assess their future prospects.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Huan, YuxiangKTH,Skolan för informations- och kommunikationsteknik (ICT),Fudan Univ, Shanghai Inst Intelligent Elect & Syst, Sch Informat Sci & Technol, Shanghai, Peoples R China(Swepub:kth)u14448h6 (författare)
  • Xu, Li DaOld Dominion Univ, Norfolk, VA USA. (författare)
  • Zheng, LirongFudan Univ, Shanghai Inst Intelligent Elect & Syst, Sch Informat Sci & Technol, Shanghai, Peoples R China. (författare)
  • Zou, ZhuoFudan Univ, Shanghai Inst Intelligent Elect & Syst, Sch Informat Sci & Technol, Shanghai, Peoples R China. (författare)
  • Fudan Univ, Shanghai Inst Intelligent Elect & Syst, Sch Informat Sci & Technol, Shanghai, Peoples R China.Skolan för informations- och kommunikationsteknik (ICT) (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Enterprise Information Systems: Taylor & Francis13:1, s. 132-1441751-75751751-7583

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy