id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-301586"
Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-301586" > A fuzzy programming...
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
A fuzzy programming method for modeling demand uncertainty in the capacitated road-rail multimodal routing problem with time windows
- Sun, Y. (författare)
- Liang, X. (författare)
- Li, X. (författare)
- visa fler...
- visa färre...
- (creator_code:org_t)
- 2019-01-15
- 2019
- Engelska.
- Ingår i: Symmetry. - : MDPI AG. - 2073-8994. ; 11:1
- Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Demand uncertainty is an important issue that influences the strategic, tactical, and operational-level decision making in the transportation/logistics/supply chain planning. In this study, we explore the effect of demand uncertainty on the operational-level freight routing problem in the capacitated multimodal transportation network that consists of schedule-based rail transportation and time-flexible road transportation. Considering the imprecise characteristic of the demand, we adopt fuzzy set theory to model its uncertainty and use trapezoidal fuzzy numbers to represent the fuzzy demands. We set multiple transportation orders as the optimization object and employ soft time windows to reflect the customer requirement on on-time transportation. Under the above situation, we establish a fuzzy mixed integer nonlinear programming (FMINLP) model to formulate the capacitated road-rail multimodal routing problem with demand uncertainty and time windows. We first use the fuzzy expected value model and credibility measure based fuzzy chance-constrained programming to realize the defuzziness of the model and then adopt linearization technique to reformulate the crisp model to finally generate an equivalent mixed integer linear programming (MILP) model that can be solved by standard mathematical programming software. Finally, a numerical case is presented to demonstrate the feasibility of the proposed method. Sensitivity analysis and fuzzy simulation are combined to quantify the effect of demand uncertainty on the routing problem and also reveal some helpful insights and managerial implications.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Matematik -- Beräkningsmatematik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Mathematics -- Computational Mathematics (hsv//eng)
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Samhällsbyggnadsteknik -- Transportteknik och logistik (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Civil Engineering -- Transport Systems and Logistics (hsv//eng)
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)
Nyckelord
- Demand uncertainty
- Fuzzy chance constraint
- Fuzzy programming
- Nonlinear programming
- Road-rail multimodal transportation
- Routing problem
- Time windows
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Sun, Y.
- Liang, X.
- Li, X.
- Zhang, Cheng
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
- NATURVETENSKAP
- och Matematik
- och Beräkningsmatema ...
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
- TEKNIK OCH TEKNO ...
- och Samhällsbyggnads ...
- och Transportteknik ...
-
- NATURVETENSKAP
- NATURVETENSKAP
- och Data och informa ...
- och Datavetenskap
- Artiklar i publikationen
- Symmetry
- Av lärosätet
- Kungliga Tekniska Högskolan
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
