SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-91011"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-91011" > Embedding Meshes in...

Embedding Meshes in Boolean Cubes by Graph Decomposition

Ho, Ching-Tien (författare)
Johnsson, Lennart (författare)
KTH,Parallelldatorcentrum, PDC
 (creator_code:org_t)
Elsevier BV, 1990
1990
Engelska.
Ingår i: Parallel Computing. - : Elsevier BV. - 0167-8191 .- 1872-7336. ; 8:4, s. 325-339
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This paper explores the embeddings of multidimensional meshes into minimal Boolean cubes by graph decomposition. The dilation and the congestion of the product graph (G1 × G2) → (H1 × H2) is the maximum of the dilation and congestion for the two embeddings G1 → H1 and G2 → H2. The graph decomposition technique can be used to improve the average dilation and average congestion. The graph decomposition technique combined with some particular two-dimensional embeddings allows for minimal-expansion, dilation-two, congestion-two embeddings of about 87% of all two-dimensional meshes, with a significantly lower average dilation and congestion than by modified line compression. For three-dimensional meshes we show that the graph decomposition technique, together with two three-dimensional mesh embeddings presented in this paper and modified line compression, yields dilation-two embeddings of more than 96% of all three-dimensional meshes contained in a 512 × 512 × 512 mesh. The graph decomposition technique is also used to generalize the embeddings to meshes with wrap-around. The dilation increases by at most one compared to a mesh without wraparound. The expansion is preserved for the majority of meshes, if a wraparound feature is added to the mesh.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Ho, Ching-Tien
Johnsson, Lennar ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
Artiklar i publikationen
Parallel Computi ...
Journal of Paral ...
Av lärosätet
Kungliga Tekniska Högskolan

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy