id:"swepub:oai:DiVA.org:lnu-80624"
Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:lnu-80624" > Data-driven intelli...
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Data-driven intelligence for SME e-business : a marketing and sales perspective
-
- Reinhold, Michael (författare)
- University of St. Gallen, Switzerland,Institute of Marketing
-
- Reinhold, Stephan (författare)
- University of St. Gallen, Switzerland,Tourism
- University of St Gallen, Switzerland Institute of Marketing (creator_code:org_t)
- 2014-08-16
- 2014
- Engelska.
- Ingår i: Marketing Review St. Gallen. - : Springer. - 1865-6544 .- 1865-7516. ; 31:4, s. 52-59
- Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Recommendation systems are coveted intelligence systems in e-business that provide benefits such as automated cross- and up-selling. However, they have so far been impractical to adopt in SME contexts characterized by scarce transaction data. Based on an SME case study, we demonstrate how SMEs can overcome three fundamental barriers to adopting recommendation systems. Large-scale simulation and modelling techniques are the key to success.
Ämnesord
- SAMHÄLLSVETENSKAP -- Ekonomi och näringsliv -- Företagsekonomi (hsv//swe)
- SOCIAL SCIENCES -- Economics and Business -- Business Administration (hsv//eng)
Nyckelord
- business model
- recommendation system
- external data
- marketing campaign
- transaction data
- Marketing
- Marknadsföring
- Business administration
- Företagsekonomi
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
- Marketing Review St. Gallen (Sök värdpublikationen i LIBRIS)
Till lärosätets databas
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Reinhold, Michae ...
- Reinhold, Stepha ...
- Om ämnet
-
- SAMHÄLLSVETENSKAP
- SAMHÄLLSVETENSKA ...
- och Ekonomi och näri ...
- och Företagsekonomi
- Artiklar i publikationen
- Marketing Review ...
- Av lärosätet
- Linnéuniversitetet
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
