Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:miun-45739" >
Utilising the tribo...
Utilising the triboelectricity of the human body for human-computer interactions
-
- Zhang, Renyun (författare)
- Mittuniversitetet,Institutionen för naturvetenskap
-
- Hummelgård, Magnus, 1978- (författare)
- Mittuniversitetet,Institutionen för naturvetenskap
-
- Örtegren, Jonas, 1970- (författare)
- Mittuniversitetet,Institutionen för naturvetenskap
-
visa fler...
-
- Olsen, Martin, 1971- (författare)
- Mittuniversitetet,Institutionen för naturvetenskap
-
- Andersson, Henrik, Dr, 1975- (författare)
- Mittuniversitetet,Institutionen för elektronikkonstruktion
-
Yang, Ya (författare)
-
- Olin, Håkan, 1957- (författare)
- Mittuniversitetet,Institutionen för naturvetenskap
-
- Wang, Zhong Lin (författare)
- Mittuniversitetet,Institutionen för naturvetenskap,Chinese Academy of Sciences, Beijing, China; Georgia Institute of Technology, Atlanta, US
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- Elsevier BV, 2022
- 2022
- Engelska.
-
Ingår i: Nano Energy. - : Elsevier BV. - 2211-2855 .- 2211-3282. ; 100
- Relaterad länk:
-
https://doi.org/10.1...
-
visa fler...
-
https://urn.kb.se/re...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Human-computer interaction (HCI) strategies communicate the human mind and machine intelligence based on different devices and technologies. The majority of HCI strategies assume normal physical conditions that limit accessibility for users with disabilities. Certain products, such as Braille keyboards, work fine for people with specific disabilities. However, a more general HCI strategy that can neglect users’ physical conditions would enhance the accessibility of these tools for disabled persons. Here, we report an HCI strategy that utilises triboelectricity of the human body (TEHB) for HCI. The TEHB can be generated by many parts of the human body, eliminating the obstacles imposed by physical function disabilities. Such an HCI approach has been used for text inputs, graphical inputs, and mimicked mouse functions. With the assistance of deep learning, an accuracy of approximately 98.4 % is achieved for text inputs obtained directly from handwriting. Our findings provide a new approach for HCI and demonstrate the feasibility of multiple interaction modes.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)
Nyckelord
- Graphical input
- Human body
- Human-computer interactions
- Mouse functions
- Text inputs
- Triboelectricity
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas
- Av författaren/redakt...
-
Zhang, Renyun
-
Hummelgård, Magn ...
-
Örtegren, Jonas, ...
-
Olsen, Martin, 1 ...
-
Andersson, Henri ...
-
Yang, Ya
-
visa fler...
-
Olin, Håkan, 195 ...
-
Wang, Zhong Lin
-
visa färre...
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
-
NATURVETENSKAP
-
och Data och informa ...
-
och Datavetenskap
- Artiklar i publikationen
-
Nano Energy
- Av lärosätet
-
Mittuniversitetet