SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:ri-22084"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:ri-22084" > Approximating proce...

Approximating process simulators with learning systems

Gillblad, Daniel (författare)
RISE,Decisions, Networks and Analytics lab
Holst, Anders (författare)
RISE,Decisions, Networks and Analytics lab
Levin, Björn (författare)
RISE,SICS
visa fler...
Gudmundsson, Magnus (författare)
RISE,SICS
visa färre...
 (creator_code:org_t)
1
Swedish Institute of Computer Science, 2005
Engelska 30 s.
Serie: SICS Technical Report, 1100-3154 ; 2005:03
  • Rapport (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We explore the possibility of replacing a first principles process simulator with a learning system. This is motivated in the presented test case setting by a need to speed up a simulator that is to be used in conjunction with an optimisation algorithm to find near optimal process parameters. Here we will discuss the potential problems and difficulties in this application, how to solve them and present the results from a paper mill test case.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Machine Learning
Neural Networks
Process Simulation
Process Optimization

Publikations- och innehållstyp

vet (ämneskategori)
rap (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Gillblad, Daniel
Holst, Anders
Levin, Björn
Gudmundsson, Mag ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
Delar i serien
SICS Technical R ...
Av lärosätet
RISE

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy