SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:ri-24031"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:ri-24031" > Statistical Anomaly...

LIBRIS Formathandbok  (Information om MARC21)
FältnamnIndikatorerMetadata
00002767naa a2200445 4500
001oai:DiVA.org:ri-24031
003SwePub
008161031s2012 | |||||||||||000 ||eng|
009oai:DiVA.org:mdh-17454
024a https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ri:diva-240312 URI
024a https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mdh:diva-174542 URI
040 a (SwePub)rid (SwePub)mdh
041 a engb eng
042 9 SwePub
072 7a ref2 swepub-contenttype
072 7a kon2 swepub-publicationtype
100a Bohlin, Markusu Mälardalens högskola,RISE,SICS,Akademin för innovation, design och teknik,IS4 aut0 (Swepub:mdh)mbn05
2451 0a Statistical Anomaly Detection for Train Fleets
250 a 9
264 1a Toronto, Canada,c 2012
338 a print2 rdacarrier
500 a Accepted for publication.
520 a We have developed a method for statistical anomaly detection which has been deployed in a tool for condition monitoring of train fleets. The tool is currently used by several railway operators over the world to inspect and visualize the occurrence of "event messages" generated on the trains. The anomaly detection component helps the operators to quickly find significant deviations from normal behavior and to detect early indications for possible problems. The savings in maintenance costs comes mainly from avoiding costly breakdowns, and have been estimated to several million Euros per year for the tool. In the long run, it is expected that maintenance costs can be reduced with between 5 and 10 % by using the tool.
650 7a NATURVETENSKAPx Data- och informationsvetenskap0 (SwePub)1022 hsv//swe
650 7a NATURAL SCIENCESx Computer and Information Sciences0 (SwePub)1022 hsv//eng
653 a Anomaly detection
653 a Maintenance cost
653 a Normal behavior
653 a Railway operators
653 a Statistical anomaly detection
653 a Train fleets
700a Holst, Andersu RISE,Decisions, Networks and Analytics lab,Swedish Institute of Computer Science4 aut0 (Swepub:ri)AndersHol@ri.se
700a Ekman, Janu RISE,Decisions, Networks and Analytics lab,Swedish Institute of Computer Science4 aut0 (Swepub:ri)jan.ekman@ri.se
700a Sellin, Olau Bombardier Transportation, Sweden4 aut
700a Lindström, Björnu Addiva Consulting AB, Sweden4 aut
700a Larsen, Stefanu Addiva Eduro AB, Sweden4 aut
710a RISEb SICS4 org
773t Proceedings of the National Conference on Artificial Intelligence, vol. 3, 2012d Toronto, Canadag , s. 2217-2223q <2217-2223z 9781577355687
8564 8u https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ri:diva-24031
8564 8u https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mdh:diva-17454

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy