SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:su-162730"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:su-162730" > Measuring and Bound...

LIBRIS Formathandbok  (Information om MARC21)
FältnamnIndikatorerMetadata
00002052naa a2200313 4500
001oai:DiVA.org:su-162730
003SwePub
008181210s2018 | |||||||||||000 ||eng|
024a https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-1627302 URI
024a https://doi.org/10.1257/aer.201713302 DOI
040 a (SwePub)su
041 a engb eng
042 9 SwePub
072 7a ref2 swepub-contenttype
072 7a art2 swepub-publicationtype
100a de Quidt, Jonathanu Stockholms universitet,Institutet för internationell ekonomi,CESifo, Germany4 aut0 (Swepub:su)jdequ
2451 0a Measuring and Bounding Experimenter Demand
264 1b American Economic Association,c 2018
338 a print2 rdacarrier
520 a We propose a technique for assessing robustness to demand effects of findings from experiments and surveys. The core idea is that by deliberately inducing demand in a structured way we can bound its influence. We present a model in which participants respond to their beliefs about the researcher's objectives. Bounds are obtained by manipulating those beliefs with "demand treatments." We apply the method to 11 classic tasks, and estimate bounds averaging 0.13 standard deviations, suggesting that typical demand effects are probably modest. We also show how to compute demand-robust treatment effects and how to structurally estimate the model.
650 7a SAMHÄLLSVETENSKAPx Ekonomi och näringslivx Nationalekonomi0 (SwePub)502012 hsv//swe
650 7a SOCIAL SCIENCESx Economics and Businessx Economics0 (SwePub)502012 hsv//eng
700a Haushofer, Johannes4 aut
700a Roth, Christopher4 aut
710a Stockholms universitetb Institutet för internationell ekonomi4 org
773t The American Economic Reviewd : American Economic Associationg 108:11, s. 3266-3302q 108:11<3266-3302x 0002-8282x 1944-7981
856u http://www.nber.org/papers/w23470.pdf
8564 8u https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-162730
8564 8u https://doi.org/10.1257/aer.20171330

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy