Energy-efficient retrofitting with incomplete building information: a data-driven approach

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-204512" > Energy-efficient re...

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

LIBRIS Formathandbok (Information om MARC21)

Fältnamn	Indikatorer	Metadata
000		03645naa a2200373 4500
001		oai:DiVA.org:umu-204512
003		SwePub
008		230207s2022 \| \|\|\|\|\|\|\|\|\|\|\|000 \|\|eng\|
024	7	a https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-2045122 URI
024	7	a https://doi.org/10.1051/e3sconf/2022356010032 DOI
040		a (SwePub)umu
041		a engb eng
042		9 SwePub
072	7	a ref2 swepub-contenttype
072	7	a kon2 swepub-publicationtype
100	1	a Feng, Kailunu Umeå universitet,Institutionen för tillämpad fysik och elektronik4 aut0 (Swepub:umu)kafe0024
245	1 0	a Energy-efficient retrofitting with incomplete building information :b a data-driven approach
264		c 2022-08-31
264	1	b EDP Sciences,c 2022
338		a electronic2 rdacarrier
520		a The high-performance insulations and energy-efficient HVAC have been widely employed as energy-efficient retrofitting for building renovation. Building performance simulation (BPS) based on physical models is a popular method to estimate expected energy savings for building retrofitting. However, many buildings, especially the older building constructed several decades ago, do not have full access to complete information for a BPS method. To address this challenge, this paper proposes a data-driven approach to support the decision-making of building retrofitting under incomplete information. The data-driven approach is constructed by integrating backpropagation neural networks (BRBNN), fuzzy C-means clustering (FCM), principal component analysis (PCA), and trimmed scores regression (TSR). It is motivated by the available big data sources from real-life building performance datasets to directly model the retrofitting performances without generally missing information, and simultaneously impute the case-specific incomplete information. This empirical study is conducted on real-life buildings in Sweden. The result indicates that the approach can model the performance ranges of energy-efficient retrofitting for family houses with more than 90% confidence. The developed approach provides a tool to predict the performance of individual buildings from different retrofitting measures, enabling supportive decision-making for building owners with inaccessible complete building information, to compare alternative retrofitting measures.
650	7	a TEKNIK OCH TEKNOLOGIERx Samhällsbyggnadsteknikx Husbyggnad0 (SwePub)201032 hsv//swe
650	7	a ENGINEERING AND TECHNOLOGYx Civil Engineeringx Building Technologies0 (SwePub)201032 hsv//eng
700	1	a Lu, Weizhuo,c Professor,d 1974-u Umeå universitet,Institutionen för tillämpad fysik och elektronik4 aut0 (Swepub:umu)welu0004
700	1	a Penaka, Santhan Reddyu Umeå universitet,Institutionen för tillämpad fysik och elektronik4 aut0 (Swepub:umu)sare0075
700	1	a Eklund, Eriku Umeå Municipality, Sweden4 aut
700	1	a Andersson, Staffan,d 1952-u Umeå universitet,Institutionen för tillämpad fysik och elektronik4 aut0 (Swepub:umu)stan0001
700	1	a Olofsson, Thomas,d 1968-u Umeå universitet,Institutionen för tillämpad fysik och elektronik4 aut0 (Swepub:umu)thol0001
710	2	a Umeå universitetb Institutionen för tillämpad fysik och elektronik4 org
773	0	t E3S web of conferencesd : EDP Sciences
856	4	u https://doi.org/10.1051/e3sconf/202235601003y Fulltext
856	4	u https://umu.diva-portal.org/smash/get/diva2:1734856/FULLTEXT01.pdfx primaryx Raw objecty fulltext:print
856	4 8	u https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-204512
856	4 8	u https://doi.org/10.1051/e3sconf/202235601003

Till lärosätets databas

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Feng, Kailun; Lu, Weizhuo, Pro ...; Penaka, Santhan ...; Eklund, Erik; Andersson, Staff ...; Olofsson, Thomas ...

Om ämnet

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Samhällsbyggnads ...; och Husbyggnad

Artiklar i publikationen: E3S web of confe ...

Av lärosätet: Umeå universitet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se