SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-79958"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-79958" > Statistical estimat...

Statistical estimation of quadratic Rényi entropy for a stationary m-dependent sequence

Källberg, David (författare)
Umeå universitet,Institutionen för matematik och matematisk statistik
Leonenko, Nikolaj (författare)
Cardiff University, School of Mathematics
Seleznjev, Oleg (författare)
Umeå universitet,Institutionen för matematik och matematisk statistik
 (creator_code:org_t)
2014-02-07
2014
Engelska.
Ingår i: Journal of nonparametric statistics (Print). - : Taylor & Francis. - 1048-5252 .- 1029-0311. ; 26:2, s. 385-411
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The Rényi entropy is a generalization of the Shannon entropy and is widely used in mathematical statistics and applied sciences for quantifying the uncertainty in a probability distribution. We consider estimation of the quadratic Rényi entropy and related functionals for the marginal distribution of a stationary m-dependent sequence. The U-statistic estimators under study are based on the number of ε-close vector observations in the corresponding sample. A variety of asymptotic properties for these estimators are obtained (e.g., consistency, asymptotic normality, Poisson convergence). The results can be used in diverse statistical and computer science problems whenever the conventional independence assumption is too strong (e.g., ε-keys in time series databases, distribution identication problems for dependent samples).

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Sannolikhetsteori och statistik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Probability Theory and Statistics (hsv//eng)

Nyckelord

entropy estimation
quadratic Rényi entropy
stationary m-dependent sequence
U-statistics
inter-point distances
matematisk statistik
Mathematical Statistics

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Källberg, David
Leonenko, Nikola ...
Seleznjev, Oleg
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
och Sannolikhetsteor ...
Artiklar i publikationen
Journal of nonpa ...
Av lärosätet
Umeå universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy