SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/190562"
 

Sökning: id:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/190562" > Relaxation property...

Relaxation property for the adaptivity for ill-posed problems

Beilina, Larisa, 1970 (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för matematiska vetenskaper, matematik,Department of Mathematical Sciences, Mathematics,Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology,University of Gothenburg
Klibanov, M.V. (författare)
 (creator_code:org_t)
2013-02-19
2014
Engelska.
Ingår i: Applicable Analysis. - : Informa UK Limited. - 0003-6811 .- 1563-504X. ; 93:2, s. 223-253
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Adaptive finite element method (adaptivity) is known to be an effective numerical tool for some ill-posed problems. The key advantage of the adaptivity is the image improvement with local mesh refinements. A rigorous proof of this property is the central part of this paper. In terms of coefficient inverse problems with single measurement data, the authors consider the adaptivity as the second stage of a two-stage numerical procedure. The first stage delivers a good approximation of the exact coefficient without an advanced knowledge of a small neighborhood of that coefficient. This is a necessary element for the adaptivity to start iterations from. Numerical results for the two-stage procedure are presented for both computationally simulated and experimental data.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics (hsv//eng)

Nyckelord

adaptive finite element method
coefficient inverse problem
ill-posed problems
numerical studies
relaxation property
adaptive finite element method

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Beilina, Larisa, ...
Klibanov, M.V.
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
Artiklar i publikationen
Applicable Analy ...
Av lärosätet
Göteborgs universitet
Chalmers tekniska högskola

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy