id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:cb1ef0cd-8755-445b-b333-335bf733a487"
Sökning: id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:cb1ef0cd-8755-445b-b333-335bf733a487" > Geospatial data int...
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Geospatial data integration and visualisation using Linked Data
-
- Huang, Weiming (författare)
- Lund University,Lunds universitet,Centrum för geografiska informationssystem (GIS-centrum),Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap,Naturvetenskapliga fakulteten,Centre for Geographical Information Systems (GIS Centre),Dept of Physical Geography and Ecosystem Science,Faculty of Science
-
- Mansourian, Ali (författare)
- Lund University,Lunds universitet,Centrum för geografiska informationssystem (GIS-centrum),Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap,Naturvetenskapliga fakulteten,Centre for Geographical Information Systems (GIS Centre),Dept of Physical Geography and Ecosystem Science,Faculty of Science
-
- Harrie, Lars (författare)
- Lund University,Lunds universitet,Centrum för geografiska informationssystem (GIS-centrum),Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap,Naturvetenskapliga fakulteten,Centre for Geographical Information Systems (GIS Centre),Dept of Physical Geography and Ecosystem Science,Faculty of Science
- (creator_code:org_t)
- 2017
- 2017
- Engelska 5 s.
- Ingår i: Proceedings of the 4th AGILE PhD School. - 1613-0073. ; 2088
- Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Geospatial data are increasingly available nowadays, and this leads to more analyses and visualisation of geospatial data from several sources. To enable this, we need homogenous data as well as proper integration methods. Geospatial data integration has been a longstanding research topic for decades, and this paper discusses the utilisation of Linked Data technology stack to alleviate the geospatial data integration, particularly in the multi-scale context. Furthermore, this paper also discusses the possibilities of incorporating symbolisation information in Linked Data along with the integrated linked geospatial data for visualisation.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)
Nyckelord
- Geospatial data integration
- Linked Data
- Multi-scale
- Symbolisation
- Visualisation
Publikations- och innehållstyp
- kon (ämneskategori)
- ref (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
- Proceedings of the 4th AGILE PhD School (Sök värdpublikationen i LIBRIS)
Till lärosätets databas
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Huang, Weiming
- Mansourian, Ali
- Harrie, Lars
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
- NATURVETENSKAP
- och Data och informa ...
- Artiklar i publikationen
- Proceedings of t ...
- Av lärosätet
- Lunds universitet
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
