id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:ddd619df-1956-4879-b4af-5d9344466353"
Sökning: id:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:ddd619df-1956-4879-b4af-5d9344466353" > Matematiska modelle...
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Matematiska modeller för beslutsfattande hos människor, djur och maskiner
-
- Åström, Kalle (författare)
- Lund University,Lunds universitet,Mathematical Imaging Group,Forskargrupper vid Lunds universitet,Matematik LTH,Matematikcentrum,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Stroke Imaging Research group,Lund University Research Groups,Mathematics (Faculty of Engineering),Centre for Mathematical Sciences,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH
- (creator_code:org_t)
- 2020
- 2020
- Svenska.
- Ingår i: Statsvetenskaplig tidskrift. - 0039-0747. ; 122:4, s. 531-543
- Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract
Ämnesord
Stäng
- The science of decision making is studied in many areas of science and engineering, for example within, computer science, automatic control theory, mathematics and neurophysiology. The aim of this text is to provide a very brief overview of some of the models and tools used within mathematical decision making. These models can be studied in terms of an agent that observes the world and takes decisions. The techniques that have been developed, e g optimal control, dual control, machine learning, reinforcement learning, have found numerous uses in many applications, where machines take decisions, but they are also an inspiration for the question of understanding biological decision making, and could potentially be important for understanding decision making in political science.InledningTypiskt för modellering och särskilt matematisk modellering är att man behö-ver göra förenklingar av de fenomen man vill betrakta. Det betyder ofta att en modell bara fångar vissa egenskaper hos det man vill efterlikna. En leksaks-modell av en bil kanske är användbar för att beskriva färg och form, men kan inte användas för att studera t ex bränsleförbrukning. Typiskt för modellerings-processen är att man, trots att man vet att modellen har brister, genom analys försöker förstå vilka slutsatser som har bäring på det väsentliga eller centrala problemet. Det är då viktigt att man försöker förstå vilka aspekter som är rele-vanta och vilka som är osäkra eller direkt irrelevanta.Inom maskininlärning pratar man t ex också om hur väl en modell generaliserar till nya data.
- The science of decision making is studied in many areas of science and engineering, for example within, computer science, automatic control theory, mathematics and neurophysiology. The aim of this text is to provide a very brief overview of some of the models and tools used within mathematical decision making. These models can be studied in terms of an agent that observes the world and takes decisions. The techniques that have been developed, e g optimal control, dual control, machine learning, reinforcement learning, have found numerous uses in many applications, where machines take decisions, but they are also an inspiration for the question of understanding biological decision making, and could potentially be important for understanding decision making in political science.
Ämnesord
- SAMHÄLLSVETENSKAP -- Statsvetenskap (hsv//swe)
- SOCIAL SCIENCES -- Political Science (hsv//eng)
- NATURVETENSKAP -- Matematik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Mathematics (hsv//eng)
Publikations- och innehållstyp
- art (ämneskategori)
- ref (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
- Statsvetenskaplig tidskrift (Sök värdpublikationen i LIBRIS)
Till lärosätets databas
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Åström, Kalle
- Om ämnet
-
- SAMHÄLLSVETENSKAP
- SAMHÄLLSVETENSKA ...
- och Statsvetenskap
-
- NATURVETENSKAP
- NATURVETENSKAP
- och Matematik
- Artiklar i publikationen
- Statsvetenskapli ...
- Av lärosätet
- Lunds universitet
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
