SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:research.chalmers.se:67d9d3f0-459c-42ac-ac25-972f55b896be"
 

Sökning: id:"swepub:oai:research.chalmers.se:67d9d3f0-459c-42ac-ac25-972f55b896be" > Performance Evaluat...

Performance Evaluation of Memory-less and Kalman-based Channel Estimation for OFDMA

Aronsson, Daniel (författare)
Uppsala universitet,Uppsala University
Svensson, Tommy, 1970 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Sternad, Mikael, 1957 (författare)
Uppsala universitet,Uppsala University
 (creator_code:org_t)
ISBN 9781424425174
2009
2009
Engelska.
Ingår i: VTC Spring 2009 - IEEE 69th Vehicular Technology Conference; Barcelona; Spain; 26 April 2009 through 29 April 2009. - 1550-2252. - 9781424425174 ; , s. Art. no. 5073788-
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The next generation wireless systems based onOrthogonal Frequency Division Multiple Access (OFDMA) needto operate in widely different deployment and usage scenarios. Thus, support for flexible resource allocation is important. In this paper we investigate the performance of different memory-less and memory-based channel estimators with different OFDMA subcarrier allocation schemes and different pilot patterns. We evaluate the performance in various fading environments and for different user terminal velocities. The results show that channel estimation can perform well enough for time-frequency localized resources as small as 22 channel symbols with two pilots in many important scenarios. The results provided can be used to identify appropriate subcarrier allocations for the next generation OFDMA based wireless systems.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Telekommunikation (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Telecommunications (hsv//eng)

Nyckelord

Kalman filtering
OFDMA
channel estimation

Publikations- och innehållstyp

kon (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy