SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:liu-193079"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:liu-193079" > Revisiting the Nowo...

LIBRIS Formathandbok  (Information om MARC21)
FältnamnIndikatorerMetadata
00001859naa a2200301 4500
001oai:DiVA.org:liu-193079
003SwePub
008230412s2023 | |||||||||||000 ||eng|
024a https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-1930792 URI
024a https://doi.org/10.14708/ma.v50i2.71642 DOI
040 a (SwePub)liu
041 a engb eng
042 9 SwePub
072 7a ref2 swepub-contenttype
072 7a art2 swepub-publicationtype
100a Bartoszek, Krzysztof,d 1984-u Linköpings universitet,Statistik och maskininlärning,Filosofiska fakulteten4 aut0 (Swepub:liu)krzba67
2451 0a Revisiting the Nowosiółka skull with RMaCzek
264 c 2023-02-24
264 1b Polish Mathematical Society,c 2023
338 a print2 rdacarrier
520 a One of the first fully quantitative distance matrix visualization methods was proposed by Jan Czekanowski at the beginning of the previous century. Recently, a software package, RMaCzek, was made available that allows for producing such diagrams in R. Here we reanalyze the original data that Czekanowski used for introducing his method, and in the accompanying code show how the user can specify their own custom distance functions in the package.
650 7a NATURVETENSKAPx Matematikx Sannolikhetsteori och statistik0 (SwePub)101062 hsv//swe
650 7a NATURAL SCIENCESx Mathematicsx Probability Theory and Statistics0 (SwePub)101062 hsv//eng
653 a Czekanowski’s diagram; craniometry; human evolution; multivariate distance methods
710a Linköpings universitetb Statistik och maskininlärning4 org
773t Mathematica Applicandad : Polish Mathematical Societyg 50:2, s. 255-266q 50:2<255-266x 1730-2668x 2299-4009
8564 8u https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-193079
8564 8u https://doi.org/10.14708/ma.v50i2.7164

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Bartoszek, Krzys ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
och Sannolikhetsteor ...
Artiklar i publikationen
Mathematica Appl ...
Av lärosätet
Linköpings universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy