Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:mdh-33803" > Falling Angel - a W...
Fältnamn | Indikatorer | Metadata |
---|---|---|
000 | 02684naa a2200409 4500 | |
001 | oai:DiVA.org:mdh-33803 | |
003 | SwePub | |
008 | 161121s2016 | |||||||||||000 ||eng| | |
024 | 7 | a https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mdh:diva-338032 URI |
024 | 7 | a https://doi.org/10.1007/978-3-319-51234-1_252 DOI |
040 | a (SwePub)mdh | |
041 | a engb eng | |
042 | 9 SwePub | |
072 | 7 | a ref2 swepub-contenttype |
072 | 7 | a kon2 swepub-publicationtype |
100 | 1 | a Rahman, Hamiduru Mälardalens högskola,Inbyggda system4 aut0 (Swepub:mdh)rhr01 |
245 | 1 0 | a Falling Angel - a Wrist Worn Fall Detection System Using K-NN Algorithm |
264 | c 2017-01-21 | |
264 | 1 | a Cham :b Springer International Publishing,c 2016 |
338 | a print2 rdacarrier | |
520 | a A wrist worn fall detection system has been developed where the accelerometer data from an angel sensor is analyzed by a two-layered algorithm in an android phone. Here, the first layer uses a threshold to find potential falls and if the thresholds are met, then in the second layer a machine learning i.e., k-Nearest Neighbor (k-NN) algorithm analyses the data to differentiate it from Activities of Daily Living (ADL) in order to filter out false positives. The final result of this project using the k-NN algorithm provides a classification sensitivity of 96.4%. Here, the acquired sensitivity is 88.1% for the fall detection and the specificity for ADL is 98.1%. | |
650 | 7 | a TEKNIK OCH TEKNOLOGIERx Elektroteknik och elektronik0 (SwePub)2022 hsv//swe |
650 | 7 | a ENGINEERING AND TECHNOLOGYx Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering0 (SwePub)2022 hsv//eng |
653 | a Fall Detection | |
653 | a Angel Device | |
653 | a K-Nearest Neighbor | |
700 | 1 | a Sandberg, Johanu Mälardalens högskola,Inbyggda system4 aut0 (Swepub:mdh)oi |
700 | 1 | a Eriksson, Lennartu Mälardalens högskola,Inbyggda system4 aut0 (Swepub:mdh)oi |
700 | 1 | a Heidari, Mohammadu Mälardalens högskola,Inbyggda system4 aut0 (Swepub:mdh)oi |
700 | 1 | a Arwald, Janu Exformation AB, Lidingö, Sweden4 aut |
700 | 1 | a Eriksson, Peteru Exformation AB, Lidingö, Sweden4 aut |
700 | 1 | a Begum, Shahina,d 1977-u Mälardalens högskola,Inbyggda system4 aut0 (Swepub:mdh)sbm02 |
700 | 1 | a Lindén, Maria,d 1965-u Mälardalens högskola,Inbyggda system4 aut0 (Swepub:mdh)mln04 |
700 | 1 | a Ahmed, Mobyen Uddin,d 1976-u Mälardalens högskola,Inbyggda system4 aut0 (Swepub:mdh)mad02 |
710 | 2 | a Mälardalens högskolab Inbyggda system4 org |
856 | 4 8 | u https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mdh:diva-33803 |
856 | 4 8 | u https://doi.org/10.1007/978-3-319-51234-1_25 |
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy