Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-200483" >
Generation of Autom...
Generation of Automatic Data-Driven Feedback to Students Using Explainable Machine Learning
-
- Afzaal, Muhammad (författare)
- Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap
-
- Nouri, Jalal (författare)
- Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap
-
- Aayesha, Aayesha (författare)
- Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap
-
visa fler...
-
- Papapetrou, Panagiotis (författare)
- Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap
-
- Fors, Uno (författare)
- Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap
-
- Wu, Yongchao (författare)
- Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap
-
- Li, Xiu (författare)
- Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap
-
- Weegar, Rebecka (författare)
- Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- 2021-06-12
- 2021
- Engelska.
-
Ingår i: Artificial Intelligence in Education. - Cham : Springer. - 9783030782702 ; , s. 37-42
- Relaterad länk:
-
https://urn.kb.se/re...
-
visa fler...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- This paper proposes a novel approach that employs learning analytics techniques combined with explainable machine learning to provide automatic and intelligent actionable feedback that supports students self-regulation of learning in a data-driven manner. Prior studies within the field of learning analytics predict students’ performance and use the prediction status as feedback without explaining the reasons behind the prediction. Our proposed method, which has been developed based on LMS data from a university course, extends this approach by explaining the root causes of the predictions and automatically provides data-driven recommendations for action. The underlying predictive model effectiveness of the proposed approach is evaluated, with the results demonstrating 90 per cent accuracy.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)
Nyckelord
- Learning analytics
- Explainable machine learning
- Feedback provision
- Recommendations generation
- Dashboard
- data- och systemvetenskap
- Computer and Systems Sciences
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- kon (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas