In Defense of 3D-Label Stereo

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:0bbd40f9-5373-4cdf-a789-03f470b97e46" > In Defense of 3D-La...

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

LIBRIS Formathandbok (Information om MARC21)

Fältnamn	Indikatorer	Metadata
000		02982naa a2200349 4500
001		oai:lup.lub.lu.se:0bbd40f9-5373-4cdf-a789-03f470b97e46
003		SwePub
008		160401s2013 \| \|\|\|\|\|\|\|\|\|\|\|000 \|\|eng\|
024	7	a https://lup.lub.lu.se/record/39147992 URI
024	7	a https://doi.org/10.1109/CVPR.2013.2262 DOI
040		a (SwePub)lu
041		a engb eng
042		9 SwePub
072	7	a kon2 swepub-publicationtype
072	7	a ref2 swepub-contenttype
100	1	a Olsson, Carlu Lund University,Lunds universitet,Matematik LTH,Matematikcentrum,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Mathematics (Faculty of Engineering),Centre for Mathematical Sciences,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH4 aut0 (Swepub:lu)math-coo
245	1 0	a In Defense of 3D-Label Stereo
264	1	c 2013
300		a 8 s.
520		a It is commonly believed that higher order smoothness should be modeled using higher order interactions. For example, 2nd order derivatives for deformable (active) contours are represented by triple cliques. Similarly, the 2nd order regularization methods in stereo predominantly use MRF models with scalar (1D) disparity labels and triple clique interactions. In this paper we advocate a largely overlooked alternative approach to stereo where 2nd order surface smoothness is represented by pairwise interactions with 3D-labels, e.g. tangent planes. This general paradigm has been criticized due to perceived computational complexity of optimization in higher-dimensional label space. Contrary to popular beliefs, we demonstrate that representing 2nd order surface smoothness with 3D labels leads to simpler optimization problems with (nearly) submodular pairwise interactions. Our theoretical and experimental results demonstrate advantages over state-of-the-art methods for 2nd order smoothness stereo.
650	7	a NATURVETENSKAPx Data- och informationsvetenskapx Datorseende och robotik0 (SwePub)102072 hsv//swe
650	7	a NATURAL SCIENCESx Computer and Information Sciencesx Computer Vision and Robotics0 (SwePub)102072 hsv//eng
650	7	a NATURVETENSKAPx Matematik0 (SwePub)1012 hsv//swe
650	7	a NATURAL SCIENCESx Mathematics0 (SwePub)1012 hsv//eng
700	1	a Ulén, Johannesu Lund University,Lunds universitet,Matematik LTH,Matematikcentrum,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Mathematics (Faculty of Engineering),Centre for Mathematical Sciences,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH4 aut0 (Swepub:lu)math-jsu
700	1	a Boykov, Yuri4 aut
710	2	a Matematik LTHb Matematikcentrum4 org
773	0	t Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2013 IEEE Conference ong , s. 1730-1737q <1730-1737x 1063-6919x 2163-6648
856	4	u http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6619070y FULLTEXT
856	4	u http://dx.doi.org/10.1109/CVPR.2013.226y FULLTEXT
856	4 8	u https://lup.lub.lu.se/record/3914799
856	4 8	u https://doi.org/10.1109/CVPR.2013.226

Hitta via bibliotek

Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2013 IEEE Conference on (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Olsson, Carl; Ulén, Johannes; Boykov, Yuri

Om ämnet

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Data och informa ...; och Datorseende och ...

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Matematik

Artiklar i publikationen: Computer Vision ...

Av lärosätet: Lunds universitet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se