Sökning: onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:d652a4fe-5544-4171-b8ca-1ac8db990ece" >
Accessible data cur...
Accessible data curation and analytics for international-scale citizen science datasets
-
- Murray, Benjamin (författare)
- King's College London
-
- Kerfoot, Eric (författare)
- King's College London
-
- Chen, Liyuan (författare)
- King's College London
-
visa fler...
-
- Deng, Jie (författare)
- King's College London
-
- Graham, Mark S. (författare)
- King's College London
-
- Sudre, Carole H. (författare)
- King's College London,University College London
-
- Molteni, Erika (författare)
- King's College London
-
- Canas, Liane S. (författare)
- King's College London
-
- Antonelli, Michela (författare)
- King's College London
-
- Klaser, Kerstin (författare)
- King's College London
-
- Visconti, Alessia (författare)
- King's College London
-
- Hammers, Alexander (författare)
- King's College London
-
- Chan, Andrew T. (författare)
- Massachusetts General Hospital
-
- Franks, Paul W. (författare)
- Lund University,Lunds universitet,Genetisk och molekylär epidemiologi,Forskargrupper vid Lunds universitet,Genetic and Molecular Epidemiology,Lund University Research Groups,Skåne University Hospital
-
- Davies, Richard (författare)
- Zoe Global Limited
-
- Wolf, Jonathan (författare)
- Zoe Global Limited
-
- Spector, Tim D. (författare)
- King's College London
-
- Steves, Claire J. (författare)
- King's College London
-
- Modat, Marc (författare)
- King's College London
-
- Ourselin, Sebastien (författare)
- King's College London
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- 2021-11-22
- 2021
- Engelska.
-
Ingår i: Scientific Data. - : Springer Science and Business Media LLC. - 2052-4463. ; 8:1
- Relaterad länk:
-
http://dx.doi.org/10... (free)
-
visa fler...
-
https://www.nature.c...
-
https://lup.lub.lu.s...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- The Covid Symptom Study, a smartphone-based surveillance study on COVID-19 symptoms in the population, is an exemplar of big data citizen science. As of May 23rd, 2021, over 5 million participants have collectively logged over 360 million self-assessment reports since its introduction in March 2020. The success of the Covid Symptom Study creates significant technical challenges around effective data curation. The primary issue is scale. The size of the dataset means that it can no longer be readily processed using standard Python-based data analytics software such as Pandas on commodity hardware. Alternative technologies exist but carry a higher technical complexity and are less accessible to many researchers. We present ExeTera, a Python-based open source software package designed to provide Pandas-like data analytics on datasets that approach terabyte scales. We present its design and capabilities, and show how it is a critical component of a data curation pipeline that enables reproducible research across an international research group for the Covid Symptom Study.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Programvaruteknik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Software Engineering (hsv//eng)
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP -- Annan medicin och hälsovetenskap -- Övrig annan medicin och hälsovetenskap (hsv//swe)
- MEDICAL AND HEALTH SCIENCES -- Other Medical and Health Sciences -- Other Medical and Health Sciences not elsewhere specified (hsv//eng)
Publikations- och innehållstyp
- art (ämneskategori)
- ref (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas
- Av författaren/redakt...
-
Murray, Benjamin
-
Kerfoot, Eric
-
Chen, Liyuan
-
Deng, Jie
-
Graham, Mark S.
-
Sudre, Carole H.
-
visa fler...
-
Molteni, Erika
-
Canas, Liane S.
-
Antonelli, Miche ...
-
Klaser, Kerstin
-
Visconti, Alessi ...
-
Hammers, Alexand ...
-
Chan, Andrew T.
-
Franks, Paul W.
-
Davies, Richard
-
Wolf, Jonathan
-
Spector, Tim D.
-
Steves, Claire J ...
-
Modat, Marc
-
Ourselin, Sebast ...
-
visa färre...
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
-
NATURVETENSKAP
-
och Data och informa ...
-
och Programvarutekni ...
-
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
-
MEDICIN OCH HÄLS ...
-
och Annan medicin oc ...
-
och Övrig annan medi ...
- Artiklar i publikationen
-
Scientific Data
- Av lärosätet
-
Lunds universitet