SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Sun Xiaoyu)
 

Sökning: WFRF:(Sun Xiaoyu) > Kalman filtering wi...

Kalman filtering with uncertain process and measurement noise covariances with application to state estimation in sensor networks

Shi, Ling (författare)
Johansson, Karl Henrik (författare)
KTH,Reglerteknik,ACCESS Linnaeus Centre
Murray, Richard M. (författare)
 (creator_code:org_t)
IEEE, 2007
2007
Engelska.
Ingår i: PROCEEDINGS OF THE 2007 IEEE CONFERENCE ON CONTROL APPLICATIONS, VOLS 1-3. - : IEEE. - 9781424404421 ; , s. 687-692
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Distributed state estimation under uncertain process and measurement noise covariances is considered. An algorithm based on sensor fusion using Kalman filtering is investigated. It is shown that if the covariances are decomposed into a known nominal covariance plus an uncertainty term, then the uncertainty of the actual estimation error covariance for the Kalman filter grows linearly with the size of the uncertainty term. This result is extended to the sensor fusion scheme to give an upper bound on the actual error covariance for the fused state estimate. Examples are provided to illustrate how the theory can be applied in practice.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Reglerteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Control Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Communication system control
Control systems
Estimation error
Filtering
Kalman filters
Measurement uncertainty
Noise measurement
Sensor fusion
Sensor systems
State estimation

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Shi, Ling
Johansson, Karl ...
Murray, Richard ...
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Elektroteknik oc ...
och Reglerteknik
Artiklar i publikationen
PROCEEDINGS OF T ...
Av lärosätet
Kungliga Tekniska Högskolan

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy